1,587 embedded machine learning engineer jobs in Deutschland.
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... Maintain clear, peer-reviewed code with proper documentation; participate in firmware architecture reviews and contribute to shared coding standards across the embedded team. What we can look forward to Deep embedded expertise with a system-level mindset. You are an embedded engineer who thinks in terms of determinism, latency, ...
... software, and QA engineers across the bring-up process, so this role offers a rare chance to shape a product's foundations while working alongside experienced embedded and secure processor leads. What you'll do - Support system bring-up for the new Android embedded platform, from bootloader through to kernel and framework ...
... 2/SROS2 etc.) and secure industrial protocols — EtherCAT, PROFINET, OPC UA, ROS 2 DDS etc. — covering authentication, integrity, and availability - Embed in Engineering: Work hands-on with robotics HW, SW, and systems engineering teams to derive, allocate, and validate cybersecurity requirements across embedded controllers, ...
... Produkte sind technisch komplex, systemkritisch und langfristig im Feld im Einsatz. Genau deshalb suchen wir keinen reinen Softwareentwickler, sondern einen Embedded Engineer , der Systeme wirklich versteht . Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n EMBEDDED SOFTWARE ENGINEER (m/w/d) Sensorik & Messsysteme - Zeitpunkt: ...
... Objekterkennung, Mustererkennung, und Bildsegmentierung - Durchführung von Machbarkeitsstudien und Evaluierung neuer Technologien im Bereich Computer Vision und Machine Learning - Implementierung und Validierung der Algorithmen in Softwarelösungen, einschließlich der Anpassung an spezifische Anforderungen und Hardware - Integration ...
... CANfd protocol working knowledge: PHY configuration, bit-timing calculation, CANfd frame handling vs classic CAN 2.0. - Solid C and C++ at the RT networking / embedded protocol boundary; practical scripting for engineering workflows. - A collaborative working style: shared design, constructive code review, proactive communication, ...
... oder PhD-Abschluss in Robotik, Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf Robotischer Manipulation oder Reinforcement Learning. - Praktische Erfahrung beim Training von Manipulations-Policies mittels Imitation Learning oder Deep Reinforcement Learning auf realen Roboterarmen oder hochgeschickten ...
... wünschen - Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet - Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning in der Robotik — starke Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: visuell gestützte Manipulation, Reinforcement-/Imitationslernen oder ...
... medicine, biology, physics, and computer science Our expectations: - A completed doctorate (PhD) in Computer Science, Mathematics, Physics, Geoinformatics, Engineering, or a related quantitative field - Demonstrated experience in machine learning, deep learning, computer vision, and biomedical image or video analysis - ...
... Jahre Erfahrung in der Beratung oder konzeptionellen Umsetzung von KI-, Data- oder Digitalisierungsprojekten mit - Du bringst ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Ansätzen und MLOps-Prinzipien mit und kannst KI-Modelle anhand statistischer, qualitativer sowie regulatorischer Kriterien bewerten - Du arbeitest ...
... motivated and detail-oriented New Product Introduction (NPI) Engineer to play a pivotal role in bringing our groundbreaking EV products to market. As an NPI Engineer, you will be the central figure industrializing our developments together with our engineering team, suppliers, and contract manufacturers. Beyond traditional ...
Deine Mission Wir suchen einen leidenschaftlichen Embedded Software Developer, der unser wachsendes Engineering-Team verstärkt. In dieser Rolle arbeitest du an innovativen Projekten rund um Embedded Linux-Systeme, Yocto-basierte Builds und containerisierte Microservice-Architekturen. Du übernimmst Verantwortung für das ...
... lifecycle. - Work according to agile development processes using modern engineering methods, CI/CD pipelines and DevOps practices. Profil - Degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, Embedded Systems, Computer Science or a related field. - Several years of experience in embedded systems development for commercial ...
... Netzwerkprotokolle und -stacks, um die Kommunikation zwischen verschiedenen eingebetteten Geräten zu ermöglichen - Verwenden Sie C/C++ als Hauptprogrammiersprachen für die Embedded-Softwareentwicklung - Erstellen Sie detaillierte technische Dokumentationen für den entwickelten Code und die Systemarchitektur - Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen ...
... assignment for confirmation measures both Pre-Si as well as Post-Si and interface with related experts from lab validation teams, end-of-line test or product engineeringQualificationsQualifications:Degree in electronics, electrical engineering, or a related field8+ years of experience in semiconductor / IC product developmentProven ...
... bei der Gestaltung, Implementierung und Validierung moderner Risikomodelle (insbesondere Kreditrisiko) unter Einbeziehung moderner Digitalisierungsansätze wie Machine Learning und agentenbasierte Modellierung. - Weiterentwicklung des Beratungsportfolios: Du entwickelst das Beratungsportfolio unseres Mandanten im Bereich Risikomanagement ...
... transparent culture that welcomes healthy debates on the use of technology in defence, its benefits, and its ethical implications. The role As a Quality Assurance Engineer – Development, you will play a central role in both maintaining our Quality Management System and ensuring quality assurance is embedded throughout the development ...
... Softwarelösungen – von der Architektur über die Implementierung bis hin zum produktiven Einsatz und Betrieb. - KI in die Praxis bringen: Du entwickelst eigene Machine-Learning-Modelle, baust Pipelines rund um LLMs und integrierst beides in unsere Prozesse – vom ersten Prototyp bis zur messbaren Wirkung. - Vielseitige Projekte: ...
... verbesserst Wahrnehmungsmodelle für autonome mobile Roboter, darunter Objekterkennung, Hindernisklassifizierung und Freiraumerkennung - Du treibst datengetriebene Machine-Learning-Lösungen voran, indem Du automatisierte Labeling-Prozesse skalierst, Flottendaten nutzt und die Sim2Real-Lücke durch synthetische Daten und simulationsbasierte ...