29 mechanical engineer startup jobs in Stuttgart, Deutschland.

Aufgaben - Architekturentwicklung: Konzeption und Entwicklung von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen zur Automatisierung komplexer Analyse-, Dokumentations- und Engineering-Prozesse - Agentic Workflows: Implementierung intelligenter, iterativer Workflow-Schleifen (z. B. "Propose, Refine & Revise") mittels moderner Orchestrierungs-Frameworks ...

... hands-on technical expertise. Based in one of our global locations, you will be part of QuantumBlack, AI by McKinsey, a multidisciplinary group of software engineers, AI engineers, data scientists, and technology consultant passionate about creating industry-shaping products and tools. You’ll grow as a technologist and ...

... high-performance applications. Join our PIC Design & Development team and help shape the next generation of photonic computing. Your role As Senior Photonic Engineer for Modulator Design, you own the design of TFLN electro-optic modulators. These are the core building blocks of our PICs, and their performance directly sets ...

... Eagerness to continuously grow in team communication and self-leadership - Interest in the geospatial industry - Bachelor’s in computer science, geomatics engineering, or a related field - Existing work authorization for Germany - Knowledge of Esri software Recommended Qualifications - Master's in computer science, geomatics ...

... fachlichen Austausch mit den Labs ein. Was erwarten wir von dir - Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht ...

Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitern in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI und mehr. Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir fördern die ...

... Tag eins liefern und eigenständig arbeiten. - AWS in der Tiefe – Architektur und Betrieb (idealerweise AWS-Zertifizierung: Solutions Architect oder DevOps Engineer) - Infrastructure as Code: Terraform (oder CloudFormation), Docker, Kubernetes - CI/CD: Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions; Git, agiles Arbeiten - Linux ...

DEINE ROLLE - Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. - Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.

Ihre Aufgaben: - Entwicklung, Abstimmung und Weiterentwicklung von Hardware-Sicherheitsanforderungen für 48V- und Hochvolt-Invertersysteme - Sicherstellung der vollständigen Traceability von Safety Requirements - Erstellung und Weiterentwicklung des Technical Safety Concept (TSC) gemäß ISO 26262 / Definition und