Dein Aufgabengebiet

Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA
Du treibst gemeinsam mit uns die Fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran
Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse
Du baust gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden

Bei uns

kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten
gehörst du von Anfang an dazu und übernimmst schrittweise eigene Verantwortung
kannst du durch flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen

Du

studierst (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang
bringst idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik mit
besitzt eine ausgeprägte IT-Affinität und verfügst bereits über Programmierkenntnisse (z.B. Python)
hast idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics
hast Spaß an der gemeinsamen Arbeit im Team und zeichnest dich durch Engagement, Eigeninitiative und Freude an der Kommunikation aus
besitzt fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Hinweis zur Bewerbung
Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Immatrikulationsbescheinigung, Zeugnisse und Zertifikate) über den "Jetzt bewerben"-Button in unser Bewerbermanagementsystem hoch. Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.

Ansprechpartnerin
Aylin Sari - aylin.sari@signal-iduna.de

Werkstudent (m/w/d) Mathematiker/Aktuar mit Schwerpunkt Bilanzprojektion und Data Science

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