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Stellenbeschreibung

Teamlead AI & Data Products (m/w/d) in Grevenbroich, Deutschland

Speira GmbH

  • VollzeitStandard-Wochenarbeitszeit

Grevenbroich, Deutschland

Als Teamlead Digital Products führst DU das Team Digital Products innerhalb der CAIO-Organisation und verantwortest die Entwicklung, Priorisierung und erfolgreiche Umsetzung von KI- und datengetriebenen Produkten. Dein Ziel ist die nachhaltige Generierung von Geschäftswert durch die Steuerung von Produktportfolios, die Führung der Product-Organisation sowie die Sicherstellung von Qualität, Nutzerakzeptanz und Business Impact.

Was Du bei uns bewegst

  • Entwicklung und Steuerung der Produktstrategie für KI-, Daten- und Digitalprodukte auf Basis von Business-Anforderungen, Nutzerbedürfnissen und technischer Machbarkeit.

  • Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Digital Products einschließlich Ressourcenplanung, Weiterentwicklung der Mitarbeitenden und Förderung einer leistungsorientierten und kollaborativen Teamkultur.

  • Verantwortung für die Definition, Priorisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Use Cases mit klarem Fokus auf Geschäftswert, Nutzermehrwert und messbare Erfolgskennzahlen.

  • Steuerung und Pflege der Produkt-Roadmap sowie der Backlogs über mehrere Pods hinweg, inklusive Definition von Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien.

  • Sicherstellung einer fokussierten und effizienten Delivery durch konsequentes Scope-Management, Sprint-Steuerung sowie die Priorisierung von Anforderungen und Ressourcen.

  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklungsteams und Management zur erfolgreichen Umsetzung und Skalierung von KI-, Daten- und Digitalprodukten.

  • Verantwortung für die Transparenz und Nachverfolgung von Produkt-KPIs entlang des gesamten Produktlebenszyklus sowie die Sicherstellung einer nachhaltigen Value Delivery.

  • Repräsentation der Produkte und Use Cases gegenüber Führungsgremien und Stakeholdern sowie professionelle Kommunikation von Fortschritten, Ergebnissen und Handlungsbedarfen.

Was Dich auszeichnet

  • Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

  • Mehrjährige Erfahrung im Management digitaler, datengetriebener oder KI-basierter Produkte sowie in der erfolgreichen fachlichen und disziplinarischen Führung interdisziplinärer Produktteams.

  • Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung, Steuerung und Skalierung von Produktportfolios, Produkt-Roadmaps und Backlogs sowie im agilen Produktmanagement mit Scrum, Kanban oder vergleichbaren Methoden.

  • Nachweisbare Stärke im Stakeholder-Management und in der Zusammenarbeit mit Business, IT, Entwicklungsteams und Management-Ebenen.

  • Fundiertes Verständnis von KI-, Daten- und Digitalprodukten sowie ihrer Entwicklung, Einführung und Weiterentwicklung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.

  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Definition und Steuerung von Produkt-KPIs mit Fokus auf Adoption, Business Impact, Effizienzsteigerung und ROI.

  • Hohe Kommunikations-, Moderations- und Präsentationskompetenz sowie die Fähigkeit, Menschen, Teams und Stakeholder für gemeinsame Produktziele zu begeistern.

Was wir bieten

  • Attraktives Vergütungspaket
  • Exzellente Weiterbildungsangebote
  • Respektvolle und kollegiale Unternehmenskultur
  • Sport - & Gesundheitsförderung (z.B. Urban Sports)
  • Work-Life-Balance
  • Kantine
  • Betriebliche und tarifliche Altersvorsorge
  • Corporate Benefits Portal mit vielen Vergünstigungen
  • Bezuschusstes Deutschlandticket
  • Zugang zum Handelshof in Düsseldorf und HH-Harburg
  • Jobrad

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung oder Gleichstellung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.

Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellten behinderten Menschen werden bei gleicher Eignung berücksichtigt.

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