SQL Data Engineer in Muenchen, Deutschland

Data Engineer (m/w/d)

• Vollzeit
• Datenmodellierung & Architektur: Du entwickelst konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle (Star-/Snowflake-Schema, idealerweise auch Data Vault) und ordnest Zielbilder wie Lakehouse, Medallion-Architektur oder Data Mesh sachlich ein – mit einer begründeten Empfehlung für den jeweiligen Kontext, nicht nach Trend.

Datenbanken in der Tiefe:  Du arbeitest sicher mit SQL, inkl. 30 Tage Urlaub + Sonderurlaubstage, z.B. Heiligabend & Silvester

• Betriebliche Altersvorsorge
• Finanzieller Leistungsbonus
• Firmenfitness, z.B. Wellpass
• Flexible Arbeitszeiten
• Individuelle Weiterbildungsprogramme
• JobRad
• Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten in Deutschland in hybrider Form (vor Ort/mobil)
• Teamevents
• Workation
• Zuschuss zum Jobticket
• Du bringst ein abgeschlossenes Studium, z.B. im Bereich Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Aus- bzw. Weiterbildung mit.

Deine mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d), idealerweise im Umfeld von Data Warehouses, Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen zeichnet dich aus.
Zudem verfügst du über sehr gute SQL-Kenntnisse (Query-Tuning, Execution Plans, Indizierung, Partitionierung) sowie fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Transformation, Automatisierung und produktiven Einsatz.
Du hast ein fundiertes Verständnis für Datenmodellierungskonzepte (dimensionale Modellierung, Data Vault, Star-/Snowflake-Schema) und moderne Architekturansätze (Medallion, Data Mesh, Lakehouse).
Der dlv Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH ist das führende Medienhaus Europas für die Themen Land und Natur. Mit über 40 Medienmarken ist der dlv Marktführer in seinen Kernsegmenten Agrar, Forst, Jagd und Imkerei. EUR Umsatz und ist mit Tochterfirmen und Beteiligungen in 18 Ländern Europas und Nordamerikas aktiv. Als Data Engineer (m/w/d) verantwortest du den Aufbau, die Weiterentwicklung und den sicheren Betrieb unserer Dateninfrastruktur – von der Architektur über die Modellierung bis hin zu performanten, produktionsreifen Pipelines. Du triffst technische Entscheidungen auf Basis fundierter Trade-off-Analysen statt aktueller Trends und bringst dein Wissen aus Datenmodellierung, Datenbanktechnologien und Software-Engineering in ein Team ein, das gewachsene Systemlandschaften in eine moderne, skalierbare Datenplattform überführt. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet .