Solution Architect AI Agents AWS (all genders) in Berlin, Deutschland
adesso SE
Berlin, Deutschland
DEINE ROLLE
Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse: Du konzipierst und realisierst agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und weiteren AWS-nativen KI-Services – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion.
Agenten- und Prozessarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails und integrierst Bedrock-Agenten als digitale Prozessassistenten, Entscheidungsunterstützer oder autonome Teilprozess-Akteure in bestehende Kundenprozesse.
Gestalte Prozessflows & Systemintegrationen: Du gestaltest intelligente Prozessabläufe, Agenten-Workflows und Toolchains, bindest Wissensquellen, RAG-Pipelines, Fachanwendungen und Analytik-Komponenten ein und integrierst externe Systeme über AWS-Services wie Lambda, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB oder OpenSearch.
DevOps & Delivery für KI-Agenten: Du verankerst CI/CD, Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder CDK, automatisiertes Testing sowie Logging und Tracing, z. B. AWS X-Ray, CloudWatch oder OpenTelemetry, in deinen Architekturen und sorgst für sichere, reproduzierbare Deployments agentischer Anwendungen in produktionsnahen und produktiven Kundenumgebungen.
Übernimm End-to-End-Projektverantwortung : Du begleitest Kunden über den gesamten Lifecycle – von Prozessanalysen, Potenzialbewertungen, Assessments und Zielbild-Workshops über Architektur- und Designphasen bis zur Implementierung – und übernimmst Verantwortung für Qualität, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit der entwickelten agentischen Prozesslösungen.
Begleite Kunden umfassend: Du übersetzt Konzepte wie Tool-Use, RAG-Pipelines, Session-Memory oder Multi-Agent-Delegation in verständliche Entscheidungsgrundlagen, erstellst Architektur-Roadmaps und unterstützt Teams durch Reviews, Coaching und Wissenstransfer. Dabei berätst du Kunden insbesondere dazu, welche Prozesse sich für agentische Automatisierung eignen, wie Agenten sicher in bestehende Arbeitsabläufe eingebettet werden und wie Fachbereiche, IT und Betrieb gemeinsam tragfähige Lösungen entwickeln.
DEIN PROFIL
AWS-Expertise und Architekturverständnis: Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit AWS, kennst die Eigenheiten und Limits zentraler Services, z. B. Lambda, ECS/EKS, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB, OpenSearch, S3, IAM, VPC, und entwickelst skalierbare, sichere Cloud-Architekturen für produktionsreife KI-, Agenten- und Prozessautomatisierungslösungen.
Bedrock & LLM-Agenten: Du hast mit Amazon Bedrock gearbeitet – idealerweise mit AgentCore, z. B. Agents, Action Groups, Memory, Knowledge Bases und Guardrails – und weißt, was produktionsreifer Betrieb von LLM- und Agentenlösungen bedeutet. Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, AutoGen oder CrewAI sind ein Plus. Du verstehst, wie agentische Systeme Tools nutzen, Kontext verwalten, Aufgaben delegieren und sicher in bestehende Prozess- und Systemlandschaften eingebettet werden.
Prozessverständnis und agentische Automatisierung: Du bringst praktische Erfahrung in der Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit und verstehst, wie agentische Tools Prozesse unterstützen, automatisieren oder teilweise autonom ausführen können. Du erkennst geeignete Anwendungsfälle für Agentic AI, bewertest Nutzen, Machbarkeit und Risiken und übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare technische Lösungsansätze.
DevOps-, IaC- und Container-Skills: Du verfügst über Projekterfahrung mit Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder CDK, CI/CD-Pipelines und Container-Plattformen, z. B. ECS oder EKS, und verankerst Testing, Observability und Security-Guardrails in deinen Delivery-Prozessen. Kenntnisse zu Compliance, z. B. DSGVO, BSI oder ISO 27001, und AWS-Zertifizierungen sind wünschenswert. Idealerweise hast du Erfahrung darin, KI- und Agentenlösungen reproduzierbar, überwacht und sicher in produktive Kundenumgebungen zu überführen.
Beratungskompetenz und Kommunikation: Du kannst komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht erklären, überzeugst in Workshops, Reviews und Management-Präsentationen. Du berätst Kunden souverän bei der Identifikation geeigneter Prozesse, der Bewertung von Automatisierungspotenzialen sowie der Einführung agentischer Lösungen an der Schnittstelle von Fachbereich, IT und Betrieb.
KI-Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso. Dabei bringst du ein gutes Verständnis für Responsible AI, Guardrails, Evaluation, Monitoring, Prompt- und Tool-Design sowie den sicheren Umgang mit Unternehmensdaten mit.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
... Einführung neuer Lösungen und entwickeln geeignete Schulungs- und Befähigungsmaßnahmen für die Anwender. Das bringen Sie mit - Sie haben Erfahrung als SAP-Berater, Solution Architect oder in einer vergleichbaren Inhouse-Rolle und haben bereits Projekte oder Teilprojekte eigenständig vorangetrieben. - Sie denken entlang der gesamten ...
AI Solution Engineer (all genders) - AI Factory Job-Code: J000021916 Porsche Consulting GmbH. Stuttgart, München, Frankfurt am Main. Professionals. Jetzt bewerben. Was erwartet dich? Als Teil der IT von Porsche Consulting bringst du in unserer neu entstehenden AI Factory Webapplikationen, agentische- und KI-Lösungen vom ...
SAP AI Solution Architect (m/w/d) – AI & Automation / diverse Standorte mit Remote-Anteil / Vollzeitvertrag Künstliche Intelligenz entwickelt sich im SAP-Umfeld zunehmend zu einem zentralen Bestandteil moderner Unternehmensarchitekturen. Technologien wie SAP Business AI, SAP AI Core, Joule und intelligente Agentensysteme ...
AI Solution Architect (SAP Cloud ERP & BTP) Vollzeit oder Teilzeit / Homeoffice oder Hybrid Architektur für KI-gestützte SAP-Lösungen im Mittelstand Künstliche Intelligenz verändert die SAP-Welt grundlegend – von eingebetteten Funktionen in Cloud-ERP-Anwendungen bis hin zu erweiterten Szenarien auf der SAP Business Technology ...
... minimierst Halluzinationen, erhöhst Robustheit, kontrollierst Kosten und Latenz, setzt Guardrails, testest strukturiert und übergibst sauber in den Betrieb. - AI-/GenAI-Programme end-to-end leiten: Du steuerst Scope, Budget, Zeitplan, Qualität und Risiken souverän und führst alle Stakeholder von PoC/MVP bis zum erfolgreichen ...
Bonn, Deutschland
Stellenangebot ansehen
NTT DATA Business Solutions Global Managed Services GmbH
... Bereich), Vergünstigung für die Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Fahrradleasing via JobRad® Du brennst für Herausforderungen? Die Hauptaufgabe der Solution Architects (w/m/d) ist es, Verantwortung für die gesamte SAP-Lösung im Hinblick auf alle Anforderungen der Kundenprozesse zu übernehmen. Der Fokus liegt dabei ...
Solution Architect (m/w/d) FÜR DEN STANDORT STUHR BEI BREMEN Als regional verwurzelter Fachgroßhandel und Mitglied der marktführenden GC-GRUPPE beliefert die Cordes & Graefe KG das Fachhandwerk mit Material aus allen Bereichen der Haustechnik. Dank unserer einzigartigen Warenvielfalt und optimal aufgestellten Logistik gestalten ...
... niet-technische en internationale stakeholders - Het bijhouden van opkomende trends op het gebied van data-architectuur en AI - Het bevorderen van een datagedreven en AI-ondersteunde cultuur binnen de organisatie Dit krijg je Bij Centric vind je veel flexibiliteit en vrijheid om jouw vak als Data & AI Architect succesvol uit te ...
... Experience delivering solutions involving: - Generative AI - Large Language Models (LLMs) - RAG architectures - AI Agents and Agentic workflows - Prompt engineering - AI governance and responsible AI - Data platforms and analytics - MLOps and AI deployment practices Cloud Platforms Deep knowledge of: - Microsoft Azure - AWS - Google ...
... APIs, middleware and iPaaS (MuleSoft, Boomi, SAP Integration Suite or similar), event-driven architecture, and master data management. - Practical experience with AI or automation in production, such as LLM-based applications, agentic workflows, RPA or intelligent automation, and a clear point of view on where agents fit and ...