KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung.
Modellintegration und MLOps: Du integrierst ML-Modelle nahtlos in unsere Produktarchitektur, automatisierst Trainings- und Deployment-Pipelines und stellst die Nachvollziehbarkeit sowie Wartbarkeit produktiver Modelle sicher.
Qualität und Performance: Du verantwortest die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellqualität, führst Retrainings durch und etablierst Kennzahlen zur Modellbewertung und -optimierung.
Datenanalyse und Feature Engineering: Du analysierst medizinische und abrechnungsbezogene Daten, leitest relevante Features ab und stellst Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung zusammen, um KI-basierte Funktionen in unsere Prüfsoftware einzubetten und praxisrelevante Mehrwerte für Krankenkassen und Leistungserbringer zu schaffen.
DEIN PROFIL
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.
Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle – idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.
Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
Fachskills (MLOps & Architektur): Erfahrung mit MLOps-Tools und -Prozessen (z. B. MLflow, Kubeflow), Containerisierung (Docker) und CI/CD. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Softskills: Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz, Affinität zu medizinischen und regulatorischen Fragestellungen sowie die Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verständlich und praxisnah zu vermitteln.
Innovationen: Interesse an neuen Technologien und Innovationen (bspw. Nutzung von LLMs).
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Level).
DEINE ROLLE - Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. - Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren. - Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in ...
... Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer Fundierte ...
... Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer Fundierte ...
Bei dmTECH entwickeln wir Computer-Vision-Systeme, die ML-Modelle in Echtzeit auf Videodaten in unseren Märkten anwenden. Nach erfolgreichen Piloten bringen wir sie jetzt in den produktiven Einsatz – der erste Schritt von mehreren, denn weitere Themen und analytische Herausforderungen warten schon dahinter.
... entwickelten Modelle und Systeme sowie Schulung von Teammitgliedern und Stakeholdern. Ihre Qualifikationen Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten https://jobeax.com/link/xWmiGPTF9GLJnXdk Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere in den Bereichen Computer ...
Limebit ist ein Berliner Beratungsunternehmen für Data Science und Machine Learning im Gesundheitswesen. Seit zehn Jahren arbeiten wir mit Krankenkassen, Klinikgruppen, Forschungseinrichtungen und Pharmaunternehmen daran, aus Medizindaten belastbare Erkenntnisse und produktive Anwendungen zu machen. Unser Team aus Data ...
Bewerbung / Fragen zu Job-Nr. 6331%20*&body=) Entwickle datengetriebene AI-Lösungen mit messbarem Business Impact - von der Analyse und Modellierung bis zur produktiven Anwendung. Für eine international tätige Management- und Technologieberatung mit Sitz in München suchen wir eine:n erfahrene:n Data Scientist... []
... Evaluating emerging trends in AI and data analysis Requirements - Currently, purely voluntary internships cannot be offered - Currently pursuing a degree in Data Science, Artificial Intelligence, Electrical Engineering, Computer Science, or a related discipline - Foundational knowledge of machine learning and artificial ...
Senior Data Engineer About Keyrock Since our beginnings in 2017, we've grown to be a leading change-maker in the digital asset space, renowned for our partnerships and innovation. Today, we partner with over 250 team members around the world. Our diverse team hails from 42 nationalities, with backgrounds ranging from self-taught ...
... tasks. Key Responsibilities: - Development Features store and other future data services; - Development EL / ELT / ETL pipelines; - Integration new tools for data processing and data storing; Skills, Knowledge and Expertise - 3-5 years of experience as Data Engineer, ML Engineer, Backend Engineer; - Experience in developing ...