Du begeisterst dich fÃ¼rÂ Data Engineering und Business Intelligence ? Und du bist an vielfÃ¤ltigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal nÃ¤her an!

MaibornWolff ist ein inhabergefÃ¼hrtes IT-Beratungsunternehmen mit Ã¼ber 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln fÃ¼r sie moderne individuelle SoftwarelÃ¶sungen. 2024 sind wir in die LÃ¼nendonk-Liste der â fÃ¼hrenden mittelstÃ¤ndischen IT-Beratungen in Deutschland â aufgestiegen, worauf wir stolz sind.Â

UnserÂ 16-kÃ¶pfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe GeschÃ¤ftsumwelt besser zu verstehen, kÃ¶nnen smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten FahrplÃ¤ne fÃ¼r datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einemÂ Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme DatenmodellierungsansÃ¤tze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model.Â
Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermÃ¶glichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. MitÂ Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklÃ¤rbare Vorhersagen.Â

Das klingt nach einem spannenden Umfeld fÃ¼r dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Deine Aufgaben

Datenpipelines & Datenintegration: Du entwickelst performante, skalierbare Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse auf modernen Lakehouse-Plattformen wie Microsoft Fabric und Databricks.
Datenarchitektur: Du berÃ¤tst Kunden bei der Konzeption robuster Datenarchitekturen und leistungsfÃ¤higer Datenmodelle.
Reporting & Visualisierung: Du erstellst analytische Datenmodelle und visualisierst KPIs mithilfe moderner BI-Tools wie Power BI oder Tableau.
Requirements Engineering : Je nach Projektanforderung erfasst und strukturierst du funktionale und technische Anforderungen in Abstimmung mit dem Kunden im Hinblick auf Datenplattformen und Integrationsprozesse.
Technische Verantwortung: Bei Bedarf Ã¼bernimmst du die technische Leitung bzw. Teamsteuerung im Projekt.

Dein Profil

Ausbildung: Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
Praxiserfahrung: Du bringst mehrjÃ¤hrige Berufserfahrung in Data Engineering, Data Architecture und Business Intelligence mit. AuÃerdem hast du bereits relevante Erfahrung in der technischen Teamleitung gesammelt.
Tools: Du arbeitest sicher mit Python und SQL und bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Microsoft Fabric oder Databricks sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI. Zudem bringst du gute Erfahrung in Cloud-Infrastrukturen wie Azure oder AWS mit.
Reisebereitschaft: Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit, bspw. fÃ¼r Workshops, Messen oder Konferenzen.
Sprachkenntnisse: Du sprichst flieÃend Deutsch und Englisch.

Deine Benefits

New Work.Â Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical
Weiterbildung. 1,5 BruttomonatsgehÃ¤lter stehen jÃ¤hrlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
Mitarbeiterevents. Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und groÃen AnlÃ¤sse.
Betriebliche Leistungen. Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, MobilitÃ¤tsbudget und Sport-Angebot.
Forschung & Entwicklung. Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
Moderne Hard- und Software. iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne BÃ¼roausstattung.

Du hast Fragen?

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch Â unsicher, ob du alle Anforderungen erfÃ¼llst ? Dann gibt es nur einen Weg:Â einfach bewerben! Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt.Â

Du hast noch weitere Fragen, die unsere Website & FAQ nicht beantworten? Dann nutze einfach unser Kontaktformular und schreibe uns eine Nachricht.

Senior Data Engineer (m/w/d)

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