R&D Engineer (m/f/d) Software Development (Java) in Böblingen, Deutschland

Advantest ist Weltmarktführer im Bereich automatisierter Testsysteme für die Halbleiterindustrie. Als Hidden Champion entwickeln wir seit Jahrzehnten hochinnovative Hochtechnologie-Lösungen, die es unseren Kunden ermöglichen, modernste integrierte Schaltungen zuverlässig, effizient und in höchster Qualität zu testen. Jobbeschreibung: Als R&D Engineer (m/f/d) Software Development (Java) entwickeln Sie Software in einem selbstorganisierten, agilen Scrum-Team für unsere V93000 SoC-Testplattform. Das Team verantwortet die Definition, Entwicklung, Implementierung und das Testen neuer Lösungen im Bereich der Test-Flow-Ausführung in Java. Sie entwickeln und pflegen hochoptimierten, multithreadfähigen Java-Code unter Einsatz moderner Entwicklungswerkzeuge und fortschrittlicher Algorithmen auf Linux-Workstations. Performance, Stabilität und Codequalität sind dabei entscheidende Erfolgsfaktoren. Sie analysieren Kundenanforderungen, planen und koordinieren Entwicklungs-, Entwurfs- und Testaktivitäten in enger Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen sowie mit anderen Entwicklungsteams. Sie erarbeiten sich ein fundiertes Verständnis relevanter Kundenanwendungen und Use Cases sowie ein ausreichendes Verständnis der zugrunde liegenden V93000 ATE-Hardware. Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Erfahrung in der Softwareentwicklung technischer Systeme Fundiertes Verständnis von Software-Design-Konzepten und -Methoden Praktische Kenntnisse in objektorientierter Analyse und Design, Design Patterns sowie Testautomatisierung Ausgeprägte analytische Denk- und Herangehensweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz Gute Linux-Kenntnisse Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Java Leidenschaft für Qualität Gute Kommunikationsfähigkeiten und ausgeprägte Teamfähigkeit Fließende Englischkenntnisse Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung mit Scrum- oder SAFe-Softwareentwicklungsprozessen Erfahrung mit großen Softwaresystemen Erfahrung mit generativer KI Gute Kenntnisse des Software-Konfigurationsmanagementsystems Git Grundlegendes Verständnis von integrierten Schaltungen und elektronischer Messtechnik Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python oder Ruby Deutschkenntnisse