Mitarbeiter Data & Analytics Finance (m/w/d) in Germany, Dettingen unter Teck

Wir, die Gubor-Gruppe, gehören als erfolgreiches, familiengeführtes Unternehmen mit rund 1.400 Mitarbeitern europaweit zu den Marktführern von Süßwarenartikeln. Unsere Produkte fertigen wir an vier Standorten in Deutschland sowie einem Standort in Polen. Dabei setzen wir sowohl in der Beschaffung als auch in der Produktion und Vermarktung stets auf Nachhaltigkeit und fairen Handel. Mit unseren Marken Riegelein, Friedel, Sun Rice, Gubor und Eichetti sowie unseren Handelsmarkenprodukten haben wir uns durch Qualität, Zuverlässigkeit und stetige Innovationen zu einem verlässlichen Partner für Konsumenten und Handel entwickelt. Für unseren Standort in Dettingen unter Teck bei der Rübezahl Schokoladen GmbH haben wir ab sofort folgende Stelle zu besetzen: Mitarbeiter Data & Analytics Finance (m/w/d) in Vollzeit Welche Aufgaben Sie erwarten: Aufbau einer belastbaren Daten- und Reportinglandschaft für den Finanzbereich Verbesserung der Datenqualität und Datenverfügbarkeit Automatisierung und Weiterentwicklung von Reporting- und Analyseprozessen Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Entwicklung moderner Analyse- und Forecastmodelle Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reportingstrukturen Durchführung von Massendatenanalysen und Ad-hoc-Auswertungen Entwicklung von Forecast- und Prognosemodellen Definition und Umsetzung von Data-Governance-Standards für den Bereich in Zusammenarbeit mit dem Bereich Digitalisierung Sicherstellung der Datenqualität im Finance- und Produktionsumfeld Betreuung und Weiterentwicklung von BI-Lösungen Unterstützung bei der Integration von ERP-, BI- und Planungssystemen Schnittstellenmanagement zwischen Finance und IT Aufbau automatisierter Reports und Dashboards (Fokusiert in PowerBI) Stammdatenmanagement und Datenvalidierung Verantwortlichkeiten und Kompetenzen: Verantwortung für die Datenqualität finanzrelevanter Informationen Aufbau standardisierter Reporting- und Datenstrukturen Sicherstellung konsistenter Datenlogiken Entwicklung analytischer Modelle zur Entscheidungsunterstützung Beratung der Fachbereiche hinsichtlich Daten- und Analyseanforderungen Hohe analytische und technische Kompetenz Verständnis finanzwirtschaftlicher Zusammenhänge Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen verständlich aufzubereiten Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Hohe Eigeninitiative und Innovationsorientierung Zusammenarbeit und Schnittstellen: Unternehmenssteuerung Produktion Business Partnern Finance / Accounting IT ERP- und BI-Dienstleistern Geschäftsführung Produktion und Supply Chain Die Funktion stellt die datenbasierte Grundlage für die Arbeit des Bereichs Corporate Development / Value Chain sicher und wird eng verzahnt mit dem Bereich Digitalisierung. Was Sie mitbringen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Finance Analytics Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung und Reporting Erfahrung mit BI-Tools, bestenfalls PowerBI Kenntnisse in SQL oder vergleichbaren Analysetools Verständnis für Finance-, Controlling- und Produktionsdaten Erfahrung im Stammdatenmanagement und Data Governance Gute Kommunikationsfähigkeit zwischen Fachbereich und IT Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir Ihnen bieten: Einen sicheren Arbeitsplatz mit unbefristetem Vertrag Arbeiten in einem gewachsenen Familienunternehmen mit einer teamorientierten Unternehmenskultur und kurzen Entscheidungswegen Eine qualifizierte Einarbeitung Flexible Arbeitszeiten für die Vereinbarkeit der Familie mit dem Beruf 30 Tage Urlaub und arbeitsfrei an Heiligabend und Silvester 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld Tarifliche Bezahlung und diverse Benefits wie z.B. Jobrad, betriebliche Altersvorsorge Kontakt: Wenn wir Ihr Interesse an einer abwechslungsreichen Aufgabe geweckt haben, senden Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des Eintrittstermins an unsere Personalabteilung oder per E-Mail in einem PDF-Dokument an [email protected]. Rübezahl Schokoladen GmbH Ein Unternehmen der Gubor-Gruppe Anja Schweizer Dieselstr. 9 73265 Dettingen unter Teck E-Mail: [email protected] Jetzt bewerben Aufbau einer belastbaren Daten- und Reportinglandschaft für den Finanzbereich Verbesserung der Datenqualität und Datenverfügbarkeit Automatisierung und Weiterentwicklung von Reporting- und Analyseprozessen Unterstützung datenbasierter Entscheidungen Entwicklung moderner Analyse- und Forecastmodelle Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reportingstrukturen Durchführung von Massendatenanalysen und Ad-hoc-Auswertungen Entwicklung von Forecast- und Prognosemodellen Definition und Umsetzung von Data-Governance-Standards für den Bereich in Zusammenarbeit mit dem Bereich Digitalisierung Sicherstellung der Datenqualität im Finance- und Produktionsumfeld Betreuung und Weiterentwicklung von BI-Lösungen Unterstützung bei der Integration von ERP-, BI- und Planungssystemen Schnittstellenmanagement zwischen Finance und IT Aufbau automatisierter Reports und Dashboards (Fokusiert in PowerBI) Stammdatenmanagement und Datenvalidierung Verantwortlichkeiten und Kompetenzen: Verantwortung für die Datenqualität finanzrelevanter Informationen Aufbau standardisierter Reporting- und Datenstrukturen Sicherstellung konsistenter Datenlogiken Entwicklung analytischer Modelle zur Entscheidungsunterstützung Beratung der Fachbereiche hinsichtlich Daten- und Analyseanforderungen Hohe analytische und technische Kompetenz Verständnis finanzwirtschaftlicher Zusammenhänge Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen verständlich aufzubereiten Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Hohe Eigeninitiative und Innovationsorientierung Zusammenarbeit und Schnittstellen: Unternehmenssteuerung Produktion Business Partnern Finance / Accounting IT ERP- und BI-Dienstleistern Geschäftsführung Produktion und Supply Chain Die Funktion stellt die datenbasierte Grundlage für die Arbeit des Bereichs Corporate Development / Value Chain sicher und wird eng verzahnt mit dem Bereich Digitalisierung. Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Finance Analytics Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung und Reporting Erfahrung mit BI-Tools, bestenfalls PowerBI Kenntnisse in SQL oder vergleichbaren Analysetools Verständnis für Finance-, Controlling- und Produktionsdaten Erfahrung im Stammdatenmanagement und Data Governance Gute Kommunikationsfähigkeit zwischen Fachbereich und IT Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse