Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.

Das erwartet Dich

Die Arbeitsgruppe Informationsübertragung wurde innerhalb der Abteilung für Satellitennetzwerke des Instituts für Kommunikation und Navigation gegründet, um Verfahren zur zuverlässigen und sicheren Übertragung, Verarbeitung und Speicherung von Informationen zu erforschen. Auf der Grundlage eines soliden theoretischen Hintergrundes konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Algorithmen für Satelliten- und (allgemeiner) für drahtlose Kommunikationssysteme, wobei der Schwerpunkt auf Vorwärtsfehlerkorrekturverfahren, Techniken der physikalischen Schicht und (massivem) Mehrfachzugriff liegt. Zu den spezifischen Anwendungsbereichen, die derzeit im Fokus stehen, gehören Satelliten-/Mobilfunk-IoT-Systeme, drahtlose Verbindungen mit hohem Durchsatz (einschließlich optischer Freiraumkommunikation) sowie Kanäle mit hoher Mobilität und die zuverlässige Verarbeitung und Speicherung von Informationen.

Deine Aufgaben

Konzentration auf die softwareseitige Implementierung eines Paket-Decoders (Peeling Decoder)
Hauptziel ist den Decoder für eine moderne Plattform, bestehend aus einer ARM-basierten CPU und einer NVIDIA-GPU (CUDA, z. B. NVIDIA DGX), lauffähig zu machen und zu optimieren
Fokusierung auf der reinen Programmierumsetzung zur Erreichung eines hohen Datendurchsatzes, nicht auf der mathematischen Codierungstheorie.
Schreiben von performantem C-Code
das Erproben von paralleler Verarbeitung mittels CUDA-Kerneln
die effiziente Verwaltung des Zwischenspeichers (Cache)
die Position erfordert ein hohes Maß an Eigenständigkeit bei der praktischen Software-Entwicklung

Das bringst Du mit

fortgeschrittene und solide Programmierkenntnisse in C/C++
starkes Interesse an paralleler Programmierung (CUDA) und/oder hardwarenaher Software-Optimierung
erste Erfahrungen mit Speicherhierarchien, Cache-Management o. Ä. sind von Vorteil
ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit
gute Englischkenntnisse

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5597) beantwortet dir gerne:

Federico Clazzer
Tel.: +49 (0) 8153 28 1120

Masterarbeit (w/m/d) GPU-beschleunigte Implementierung und Optimierung - Ingenieur, Forschung

Mit deiner E-Mail starten