"MAKING THE WORLD A BETTER HOME" – das ist unser Purpose. Wir entwickeln, produzieren und vertreiben mit unserem breiten Markenportfolio in einem kontinuierlichen Innovationsprozess Materialien und Lösungen für den Bausektor und verschiedene Industriemärkte. Als globaler Top Employer mit knapp 165.000 Mitarbeiter*innen in über 75 Ländern weltweit vereinen wir Nachhaltigkeit und Leistung.
Aufgaben
Machine-Learning-Modelle entwickeln: Du konzipierst und entwickelst Machine-Learningsowie Deep-Learning-Anwendungen und begleitest deren produktionsnahen Einsatz z. B. für Qualitätsprüfung, Prozessoptimierung oder Predictive Analytics.
Industrielle Daten analysieren: Du wertest Messdaten, Bilddaten und Prozessdaten aus, entwickelst aussagekräftige Features und sorgst für eine zuverlässige Datenqualität als Grundlage leistungsfähiger ML-Modelle.
Neue Ideen erproben: Du entwickelst und evaluierst Prototypen für Data Analytics und Data Science, prüfst ihre technische Machbarkeit und bewertest ihren potenziellen Mehrwert.
Innovative Datenund KI-Projekte vorantreiben: Du arbeitest agil an digitalen Lösungen und entwickelst gemeinsam mit interdisziplinären Teams neue Ansätze für datenbasierte industrielle Anwendungen.
Anforderungen in Lösungen übersetzen: Du verstehst die Bedürfnisse unserer internen Kunden und entwickelst gemeinsam mit ihnen passende technische Lösungsansätze.
Wissen teilen: Du arbeitest eng mit Forschung und Entwicklung (R&D) und den operativen Bereichen zusammen und unterstützt den Wissenstransfer sowie die Weiterentwicklung technischer Kompetenzen innerhalb der Organisation.
Profil
Studium: Du hast ein Masterstudium im MINT-Bereich, z. B. Data Science, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fach, erfolgreich abgeschlossen.
Erste Berufserfahrung in Machine Learning: Du bringst etwa 1–2 Jahre praktische Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning, idealerweise im industriellen Umfeld, bspw. in Computer Vision, Qualitätskontrolle oder Zeitreihenanalyse mit.
Python und ML-Frameworks: Du verfügst über gute praktische Kenntnisse in Python und hast bereits mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch und scikit-learn gearbeitet. Sauberer, strukturierter und wartbarer Code ist dir wichtig.
Datenanalyse & Softwareentwicklung: Du hast erste Erfahrungen mit Git, SQL und Container-Technologien gesammelt, Kenntnisse in CI/CD oder MLOps sind ein Plus.
Kommunikation und Teamarbeit: Du vermittelst technische Zusammenhänge verständlich, arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
... evaluations for output quality and source accuracy - Work on OCR and multi-language document processing - Ship models and prompts to production together with the engineering team Ihr Profil - 3+ years in machine learning or applied AI engineering - Hands-on experience with LLMs, retrieval and evaluation in production - Strong ...
... auf und gestalten Ihren Karriereweg flexibel. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Ingenieur für Machine Learning. Ihre Aufgaben - Entwicklung und Implementierung von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Modellen mit einem Schwerpunkt auf Computer Vision ...
... Dein Profil - Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation - Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung von ...
Datenanalyst / Machine Learning Engineer (m/w/d) Die PETKUS Gruppe mit Hauptsitz in Wutha-Farnroda/Thüringen, gehört zu den weltmarktführenden Anbietern für Saatgutaufbereitungsanlagen und Getreidetechnologien. Mit mehr als 300 Mitarbeitern weltweit und 23 Auslandbüros wird die Mission „Strong Seed. Healthy Grain. PETKUS“ ...
... Erfahrung in der Entwicklung und im Training von Computer-Vision-Modellen mit, idealerweise mit modernen Vision-Transformer-Architekturen und Self-Supervised-Learning-Methoden - Du beherrschst PyTorch sicher – inklusive verteiltem Training (DDP, FSDP), gemischter Präzision (bf16/fp16) und Performance-Optimierung (https://jobeax.com/link/9JdZk1KKklJ04dJu, ...
... Umfeld, das offen für Veränderung ist und Mut zu neuen Wegen erwartet. Zur weiteren Verstärkung unseres Teams am Standort Berlin suchen wir ab sofort eine:n: AI Engineer (m/w/d) Machine Learning & GenAI Standort Berlin Hybrid | Teilzeit oder Vollzeit | ab sofort Du bringst neue Technologien in ein Umfeld, das offen für ...
... discovery journey. To make this vision a reality, we are looking for a Machine Learning Engineer (m|f|x) who is passionate about building scalable, cloud-native machine learning systems. Working in a cross-functional team alongside Product Managers, UX Designers, Software Engineers and Data Scientists, you will help create ...
... idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering, beispielsweise: Container (Docker), Kubernetes, ...
... idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering, beispielsweise: Container (Docker), Kubernetes, ...