Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.
DEIN PROFIL
Machine Learning Erfahrung: Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder https://jobeax.com/link/JSd7UYCSg572jJDY und weitere gängige Technologien.
Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
DEINE ROLLE - KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern – etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung. - Modellintegration und MLOps: ...
Stellenbeschreibung Senior AI Data Scientist / Data Engineer Your Tasks - Foster scalable data and analytics infrastructure to support the development and deployment of GenAI solutions - Construct and refine (Gen)AI models, prompts, and related analytical components - Understand how (Gen)AI serves business needs and translate ...
... Evaluating emerging trends in AI and data analysis Requirements - Currently, purely voluntary internships cannot be offered - Currently pursuing a degree in Data Science, Artificial Intelligence, Electrical Engineering, Computer Science, or a related discipline - Foundational knowledge of machine learning and artificial ...
AbbVie seeks a Senior Scientist to develop thermodynamics-based and AI/ML-enabled predictive models supporting pharmaceutical formulation and process development. The role combines physicochemical expertise with machine learning to translate complex data into actionable insights for robust product design. Responsibilities ...
... models to guide formulation and process development decisions - Apply thermodynamic and quantum mechanical principles to predict solubility, phase behavior, crystallization, and material interactions - Build hybrid physics-based and machine learning models integrating mechanistic insight with experimental data - Create practical ...
... erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. ...
... People-Operations-Bereichs. Dein Schwerpunkt liegt auf Tech Recruiting für anspruchsvolle Profile in den Bereichen KI, Data, Software Engineering, Simulation, Cloud/On-Prem-Infrastruktur und Defense Tech. Du verstehst, was ein guter Machine-Learning-Engineer, Data Scientist, C++/Unreal-Developer, DevOps Engineer oder Solution ...
... about data and the processes behind it, with strong problem-solving and analytical instincts. - Proven experience in data analysis, statistical modeling, and machine learning. - Expert-level Python, SQL, data visualization, and Git. - Experience with cloud computing, data warehouses, and NoSQL databases (we run AWS, Aurora ...
... through publications or impactful open-source contributions. Preferred - Experience in scaling laws and training-efficiency research . - Knowledge of curriculum learning and data ordering. - Skills in model evaluation , uncertainty estimation , and model calibration . - Expertise in data augmentation and synthetic data for robustness. ...
... or a comparable subject - Confident programming in Python and experience working in a Linux environment with bioinformatics tools - Practical experience with machine learning and/or analysis of whole-genome sequencing data - Interest in bacterial genomics and clinical microbiology and willingness to combine computational ...