Machine Learning Engineer (m/w/d) - Foundation Models… - Jobeax
Stellenbeschreibung
Machine Learning Engineer (m/w/d) - Foundation Models in Würzburg, Deutschland
WeSort.AI GmbH
Vor OrtArbeit im Büro
Germany, Würzburg
Das ist deine neue Leidenschaft
Du entwickelst und trainierst unsere domänenspezifischen Vision-Modelle auf Basis aktueller State-of-the-Art-Architekturen und nutzt unsere Abfallbild-Datenbasis für Pretraining und Continued Pretraining
Du gestaltest unsere komplette ML-Trainings-Pipeline: von der Datenaufbereitung über verteiltes Training (PyTorch FSDP/DDP, Mixed Precision) bis zur Modell-Versionierung
Du baust und pflegst unsere Eval Suite – die zentrale Infrastruktur, die misst, ob unsere Modelle wirklich besser werden: Linear Probing, k-NN-Probing, Few-Shot-Detection, Cross-Domain-Generalization, Anomalie-Detection
Du finetunst und destillierst unsere Modelle für konkrete Downstream-Tasks und Edge-Hardware (Sortieranlagen, GPU-Inferenz)
Du analysierst Trainings-Runs systematisch, identifizierst Probleme wie Feature Collapse oder Domain Shift und entwickelst nachhaltige Lösungen statt kurzfristiger Workarounds
Du arbeitest eng mit dem Cloud-Backend-Team zusammen, um Modelle effizient ins Deployment zu bringen (ONNX, TensorRT, OpenVINO)
Du verfolgst aktiv die Forschungsentwicklung im Bereich Computer Vision und übersetzt relevante Paper in produktive Lösungen
Du denkst über das Modell hinaus und hast im Blick, wie deine Arbeit im realen Betrieb wirkt – für Sortieranlagen, Kunden und das Gesamtsystem
Damit begeisterst du uns
Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und im Training von Computer-Vision-Modellen mit, idealerweise mit modernen Vision-Transformer-Architekturen und Self-Supervised-Learning-Methoden
Du beherrschst PyTorch sicher – inklusive verteiltem Training (DDP, FSDP), gemischter Präzision (bf16/fp16) und Performance-Optimierung (https://jobeax.com/link/9JdZk1KKklJ04dJu, Profiling)
Du verstehst nicht nur, wie man ein Modell trainiert, sondern auch wie man evaluiert. Du weißt, dass eine schwache Eval Suite jedes Pretraining wertlos macht
Du hast Erfahrung mit modernen ML-Tooling-Stacks für Konfigurations-Management, Experiment-Tracking, Daten-Versionierung und Backbone-Bibliotheken
Du nutzt moderne KI-Tools (z.B. Claude, Copilot), um Routine-Coding zu beschleunigen und dich auf die wirklich harten Forschungs- und Architekturfragen zu konzentrieren
Du hast ein gutes Verständnis für Datenpipelines bei großen Datenmengen (Millionen Bilder): effiziente Datenformate, GPU-Augmentations, I/O-Bottlenecks
Erfahrung mit gängigen Detection-/Segmentation- sowie Anomalie-Detection-Frameworks ist von Vorteil
Du kennst dich mit Inferenz-Optimierung und Modell-Distillation aus und hast idealerweise schon Modelle auf Edge-Hardware deployed
Ausgeprägte Problemlösefähigkeit, analytisches Denken und wissenschaftliche Sorgfalt – du arbeitest hypothesengetrieben und nicht nach dem Try-and-Error-Prinzip
Sicherer Umgang mit Cloud-GPU-Infrastruktur (AWS, Azure, GCP oder On-Premise H100/A100-Cluster)
Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt
Idealerweise hast du eigene Forschungserfahrung (Paper, Open-Source-Beiträge, Konferenz-Talks) oder bist promoviert – kein Muss, aber ein Plus
Darauf kannst du dich freuen
Arbeit auf der „grünen Wiese" – Aufbau einer eigenen Foundation-Model-Strategie ohne Altlasten oder technische Schulden
Zugang zu einer einzigartigen, wachsenden Datenbasis aus realen Sortieranlagen – ein strategischer Vorteil, den keine Universität und kaum ein Wettbewerber hat
Einsatz aktueller Frameworks und eines top-modernen Tech-Stacks (PyTorch 2.x, FSDP, Hydra, W&B, DVC, timm)
Substanzielle Compute-Ressourcen für Pretraining-Runs – wir wissen, dass ernsthaftes Foundation-Model-Training kein Hobby-Projekt ist
Enge Zusammenarbeit mit Forschungspartnern (u.a. THWS Würzburg im Rahmen von Green-INNO) und die Möglichkeit, eigene Forschungsergebnisse zu publizieren
Arbeiten in einem dynamischen und interdisziplinären Start-Up-Team mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
Kurze Entscheidungswege und eine Kommunikation ohne Umwege
Technologie mit Sinn: Du arbeitest an den größten Hebeln unserer Zeit – KI, Recycling und Circular Economy
Über uns
Über https://jobeax.com/link/R1UZ0dDJs7xKNxwo – Changing the game!
WeSort ist ein innovatives Hightech-Start-up aus Würzburg, das KI-basierte Recyclinglösungen zur präzisen Analyse und Sortierung von Abfallstoffen mithilfe künstlicher Intelligenz und modernster Deep-Sensor-Technologie https://jobeax.com/link/kfVUZJSdd6KzfsvQ unserer KI-gestützten Sortiertechnologie ermöglichen wir die effiziente Trennung von Materialien wie Batterien und Elektronikschrott, wodurch wertvolle kritische Rohstoffe zurückgewonnen werden können. Unsere Systeme sind bereits im industriellen Einsatz, unter anderem bei Schwarz/Lidl bzw. deren Umweltdienstleister PreZero. Unsere Technologie wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Deutschen Gründerpreis (verliehen von Porsche und ZDF), und WeSort ist Teil des SprinD-Programms (Agentur für Sprunginnovationen). Darüber hinaus waren wir bereits in Formaten wie Galileo, ZDF WISO, der WirtschaftsWoche und der Süddeutschen Zeitung vertreten.
Jetzt suchen wir Persönlichkeiten, die Lust haben, WeSort aktiv weiter mit aufzubauen, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit einem ambitionierten Team eine Branche nachhaltig zu verändern. Bei WeSort arbeitest du hands-on, nah am Produkt und mit direktem Einfluss auf Wachstum und Erfolg.
... Accelerator Hub. - Deep expertise across the W3C stack (OWL, RDF/RDFS, SKOS, SHACL) and/or property graph query languages (Cypher, GQL). - Deep expertise in machine learning and deep learning, with experience developing, evaluating, and improving models on real-world datasets. - Experience with agentic AI, reasoning frameworks, ...
... oder PhD-Abschluss in Robotik, Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf Robotischer Manipulation oder Reinforcement Learning. - Praktische Erfahrung beim Training von Manipulations-Policies mittels Imitation Learning oder Deep Reinforcement Learning auf realen Roboterarmen oder hochgeschickten ...
... und didaktische Qualifikation, idealerweise nachgewiesen durch Erfahrungen in der akademischen Lehre - Freude am Umgang mit Studierenden - Skills Prince2 Foundation, Practitioner und Agile Foundation Qualifikation DAS BRINGST DU MIT: - du bist es gewohnt, in einer digitalen Umgebung zu arbeiten und findest dich schnell ...
Begeistern Sie die Menschen in Ihrer Gegend für die englische Sprache! Als unser Franchise Partner unterrichten Sie Englisch für Kinder, Schüler oder Erwachsene, Business-English oder Englisch im Kindergarten.
Stellenbeschreibung Ihre Aufgaben: - Selbstständiges Einrichten und Programmieren von CNC-Drehmaschinen sowie die Fertigung von Einzelteilen in Kleinserien nach Zeichnung - Qualität der gefertigten Teile mit üblichen Messmitteln prüfen - Warten und Pflegen des Maschinenparks Ihr Profil: - Abgeschlossene
Stellenbeschreibung Die ambulante Intensivpflege ape betreut seit über 10 Jahren PatientInnen in der außerklinischen Intensivpflege in Wohngemeinschaften und mit dem Anspruch, Pflege ohne Zeitdruck zu ermöglichen. Für die WGs in München-Trudering suchen wir Pflegefachkräfte (m/w/d) .
... - Entwerfen von Bibliotheken wie PCL, ROS o.ä. - Programmierung von Roboterabläufen - Verarbeitung von visuellen sowie taktilen Sensordaten - Erstellen von Machine-Learning und Computer Vision Modulen Ihr Profil: - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik oder Vergleichbare - Fundierte Kenntnisse in C/C++ ...
Engineering · Berlin Service Technician – Machine Services Europe (m/f/d) – €3,000 Welcome Bonus! "You ensure safety – we take care of your next career step." What you can expect from us: - You keep operations running: Exciting assignments with real impact – we support around 80 underfloor wheel lathes and wheelset diagnostic ...
... bei der Gestaltung, Implementierung und Validierung moderner Risikomodelle (insbesondere Kreditrisiko) unter Einbeziehung moderner Digitalisierungsansätze wie Machine Learning und agentenbasierte Modellierung. - Weiterentwicklung des Beratungsportfolios: Du entwickelst das Beratungsportfolio unseres Mandanten im Bereich Risikomanagement ...
Deine Mission Du treibst den gezielten Aufbau und die Weiterentwicklung von Learning & Development bei 1000 Satellites voran. Du entwickelst unsere Organisation systematisch weiter: Du baust L&D-Strukturen, Prozesse und Formate auf, die Wachstum, Performance und Mitarbeitendenentwicklung nachhaltig fördern – nah an den ...
... Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions and services worldwide. Job description In order to support the team “System Support Engineering“, Airbus Defence and Space is looking for a Logistic Support Analysis Engineer Eurodrone (d/f/m) In this role, you are not just an analyst, but you actively ...
Who We Are Applied Materials is the global leader in materials science and engineering solutions that are at the foundation of virtually every new semiconductor chip and advanced display in the world. The equipment that we create and service is essential to advancing AI and accelerating the commercialization of next-generation ...
... contributing to stronger and more sustainable African space ecosystems. In this context, we are seeking a highly qualified Non Key Expert – Monitoring, Evaluation and Learning (MEL) Expert to support the design, implementation and continuous improvement of the programme's monitoring, evaluation and learning framework. Minimum Qualifications ...
... suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Essen als Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI Deine Aufgaben Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse von Bilddaten. Mitarbeit an Lösungen für Objekterkennung, Segmentierung und automatische Schadensklassifikation. ...
Germany, Essen
Stellenangebot ansehen
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
... komplexen Datensätzen (Datenbereinigung, -transformation und -analyse) Sicherer Umgang mit Meta-Analysen insbes. Individual Participant Data im Längsschnitt und Machine-Learning-Methoden für die Vorhersage und Klassifikation von psychischen Erkrankungen Erfahrung in der Psychotherapieforschung sowie mit den spezifischen Herausforderungen ...
... in Machine Learning and/or Data Science , ideally focusing on resource-constrained applications or hybrid approaches combining data-driven and physics-based models. - Experience in the development of electro-hydraulic systems , ideally for heavy-duty mobile machinery. - Excellent technical understanding of complex systems. ...
... Objekterkennung, Mustererkennung, und Bildsegmentierung - Durchführung von Machbarkeitsstudien und Evaluierung neuer Technologien im Bereich Computer Vision und Machine Learning - Implementierung und Validierung der Algorithmen in Softwarelösungen, einschließlich der Anpassung an spezifische Anforderungen und Hardware - Integration ...
... development of desktop tools using a client/server architecture. Excellent verbal and written communication and presentation skills in English. Knowledge of machine-to-machine communication protocols Strong software development process knowledge A good knowledge of development domains, frameworks and utilities (DevOps) ...
... Jahre Erfahrung in der Beratung oder konzeptionellen Umsetzung von KI-, Data- oder Digitalisierungsprojekten mit - Du bringst ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Ansätzen und MLOps-Prinzipien mit und kannst KI-Modelle anhand statistischer, qualitativer sowie regulatorischer Kriterien bewerten - Du arbeitest ...
... scikit-learn). - Interest in machine learning for code, software engineering, or formal methods. - Good English and teamwork skills. Desired Qualifications - Predictive models/time-series/etc. - LLM tooling. - Familiarity with graph machine learning (PyTorch Geometric or DGL). - Interest in formal methods, program or static analysis, ...