Aufgaben

AI-Systeme sind nur so intelligent wie die Daten und Zusammenhänge, die sie verstehen können. Als Junior Graph AI Engineer (m/w/d) arbeitest du an der nächsten Generation intelligenter Anwendungen: Du verbindest Knowledge Graphs, Machine Learning und Large Language Models, um Unternehmensdaten nicht nur zu durchsuchen, sondern Zusammenhänge sichtbar und nutzbar zu machen.

Unterstützung bei der Entwicklung von Graph-basierten AI-Lösungen und modernen Anwendungen rund um GraphRAG und LLMs
Mitarbeit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Knowledge Graphs sowie Datenmodellen
Entwicklung und Optimierung technischer Komponenten und Datenpipelines mit Python
Durchführung erster Analysen und Experimente im Bereich Machine Learning und Graph-Technologien
Unterstützung bei der Vorbereitung von Workshops, Demos und Präsentationen für interne Teams und Kund:innen
Zusammenarbeit mit Consultants, Data Engineers und Kundenteams zur Umsetzung innovativer AI-Lösungen

Benefits

Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Gute Python-Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
Grundverständnis von Large Language Models, RAG-Konzepten und modernen AI-Anwendungen sowie Interesse daran, diese Technologien im Unternehmenskontext einzusetzen
Erste Erfahrung in der Entwicklung von Knowledge Graphen mit entweder RDF (Accenca, Ontotext) oder Labeled Property Graphen (Neo4J, TigerGraph) und deren Query Sprachen (Cypher, GQL, SPARQL)
Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu verstehen und in Lösungen zu übersetzen
Kommunikationsstärke und Interesse an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und interdisziplinären Teams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab

Über Ki Reply

Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software.

Junior Graph AI Engineer (m/w/d) - Ingenieur, Anwendungsentwicklung

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