Datenplattformen entwickeln : Du entwickelst moderne Cloud-Datenplattformen auf AWS, Azure oder GCP und baust skalierbare Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses auf
Datenpipelines gestalten: Du entwickelst robuste ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung und integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen
Echtzeit & Data Quality: Du entwickelst Streaming-Lösungen und stellst durch Data Quality, Governance und Monitoring eine zuverlässige Datenbasis sicher
Modern Engineering: Du arbeitest mit Python und SQL sowie modernen Data-Engineering-Technologien und automatisierst Deployments und Datenprozesse mit CI/CD und Infrastructure as Code
Lösungen gemeinsam umsetzen: Du arbeitest mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen zusammen und begleitest Lösungen von der Entwicklung über PoC/MVP bis in den produktiven Betrieb

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
Gute praktische Kenntnisse in Python und SQL
Erste Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines
Grundkenntnisse in AWS, Azure oder GCP
Erste Erfahrung mit einer modernen Data-Engineering-Technologie, z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Glue oder Spark
Interesse an neuen Cloud-, Data- und AI-Technologien
Teamgeist, analytische Arbeitsweise und Freude an spannenden Kundenprojekten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands
Moderne Technologien, spannende Projekte und echte Entwicklungsmöglichkeiten: Wenn du moderne Datenlösungen entwickeln und die Herausforderungen von morgen mitgestalten möchtest, freuen wir uns auf dich

Junior Cloud Data Engineer (all genders)

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