Referenznummer: 1437111 Finden Sie mit der Allatnet Recruiting Ihren Traum-Job. Durch unseren einzigartigen Kontakt zu Groß- und Mittelständischen Unternehmen erweitern wir Ihre Karrieremöglichkeiten. Diese Dienstleistung ist für Sie völlig unverbindlich und kostenfrei. Fühlen Sie sich angesprochen, dann laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen mit einem ausführlichen Lebenslauf, Ihren Gehaltsvorstellungen, Ihrem frühestmöglichen Einstellungstermin und der oben genannten Referenz unter hoch Ihr Aufgabenbereich:

Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision
Deployment und Integration von Vision-Modellen auf Embedded-Systemen (Edge Devices)
Modellkomprimierung und -optimierung (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation)
Implementierung performanter Inferenz-Pipelines (z. B. mit TensorRT, ONNX, TFLite)
Zusammenarbeit mit Hardware-, Firmware- und Software-Teams
Analyse und Optimierung von Laufzeit, Speicherverbrauch und Energieeffizienz
Durchführung von Tests, Validierungen und Performance-Benchmarks

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
Erfahrung mit Machine Learning / Deep Learning, insbesondere im Bereich Computer Vision
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise C/C++
Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ONNX
Know-how im Embedded-Umfeld (z. B. ARM, Microcontroller, Edge AI Hardware wie NVIDIA Jetson)
Erfahrung mit Optimierungstechniken für Edge/Embedded ML
Verständnis für Hardware-nahe Entwicklung und Systemarchitektur
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Gute Englisch Kenntnisse

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung an bewerbung@e-experts.de.

Embedded AI Engineer (m/w/d) ? Computer Vision / Machine Learning / Edge AI

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