Digital Data Platform Engineer (m/w/d) in Dortmund, Deutschland

Digital Data Platform Engineer (m/w/d) Wir stehen als modernes Energieversorgungsunternehmen mit rund 1.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern für die optimale Kombination aus zukunftsweisenden Dienstleistungen und dem Know-how eines lokalen Energieversorgers. Ob Strom, Erdgas, Wärme oder Wasser - wir liefern alles aus einer Hand. Wir investieren in unsere Stadt und ihre regenerativen Energien und liefern Strom sowie Erdgas auch über unsere Stadtgrenzen hinaus. Dabei sind wir ausgesprochen vielseitig und stellen uns schon heute auf die Kundenwünsche von morgen ein. Es erwarten dich u.a. folgende Aufgaben: Entwicklung, Weiterentwicklung, Orchestrierung und Betrieb geschäftskritischer Datenpipelines und Transformationen innerhalb der zentralen Datenplattform Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Vault-, Data-Warehouse- und Data-Product-Modellen einschließlich Tests, Dokumentation und technischer Freigaben Verantwortung für Datenqualität, Datenintegrität, Nachvollziehbarkeit und Verfügbarkeit der bereitgestellten Unternehmensdaten Entwicklung und Etablierung skalierbarer Verfah­ren für Datenverarbeitung, Historisierung, Data Lineage und automatisierte Datenqualitäts­prüfungen Analyse und Optimierung bestehender Daten­pipelines, Modelle und Plattformprozesse hin­sichtlich Performance, Stabilität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit Technische Steuerung externer Dienstleister sowie Prüfung und Freigabe von Arbeitsergeb­nissen in Data-Engineering-Vorhaben Bereitstellung qualitätsgesicherter Datenproduk­te als Grundlage für Reporting, Analytics, Data Science und Unternehmensentscheidungen Zusammenarbeit mit Data Architects, Product Ownern, Data Operations Engineers, Data Scientists und Fachbereichen Mitgestaltung der technischen Weiterentwicklung der Datenplattform unter Berücksichtigung von Architekturvorgaben und regulatorischen Anforderungen Das bringst du mit: Erfolgreich abgeschlossenes (Fach-)Hochschul­studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sehr gute Kenntnisse in Snowflake SQL, dbt sowie modernen ELT- und Data-Engineering-Verfahren Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Optimierung geschäftskritischer Daten­pipelines Kenntnisse moderner Datenplattform-Techno­logien und entsprechender Plattformfunktionen Kenntnisse energiewirtschaftlicher Prozesse und Systeme sowie fundierte Kenntnisse im IT Service Management, idealerweise nach ITIL Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung und im Betrieb datengetriebener Lösungen im IT-Umfeld Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und Steuerung von externen IT-Dienstleistern Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Team­orien­tierung sowie eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Deine Vorteile Einfach besser leben: Work-Life-Balance 39 Stunden wöchentliche Arbeitszeit Flexible Arbeitszeiten und ein Arbeitszeit­konto zugunsten der Work-Life-Balance 30 Tage Urlaub, zusätzlich frei an Weihnach­ten und Silvester, sofern diese Tage auf einen Wochentag Arbeitstag fallen Unkomplizierte Beantragung von 10 zusätz­lichen unbezahlten Urlaubstagen Innenstadtnahe Lage und gute ÖPNV Anbindung Gut aufgehoben: du und deine Familie Firmeneigene Kita mit dem Schwerpunkt "Kunst, Kultur und Bewegung" bietet Platz für 20 Kinder jährlich ab 4 Monaten Eltern-Kind-Büro mit voll eingerichtetem Arbeitsplatz sowie kindgerechten Sitzmöbeln und Spielen On top: monetäre Add ons Eine starke Basis: Unser Tarifvertrag TV-V Stark vergünstigtes Firmen- bzw. Deutsch­landticket Energiepreisvergünstigungen auf Strom- und Gasverträge Vollarbeitgeberfinanzierte Betriebsrente finanzielle Unterstützung von Gesundheits­leistungen Sonderzahlung in Form eines 13. Gehaltes als Weihnachtsgeld Fahrradleasing über uns als Arbeitgeber Faire leistungsgerechte Vergütung mit Entwicklungsmöglichkeiten Luft nach oben? Wir fördern dich! Unternehmensinternes Weiterentwicklungs­programm für Potentialträger*innen Cross-Mentoring-Programm mit Dortmunder Kooperationsunternehmen Finanzielle Unterstützung bei einer Fort- oder Aufstiegsbildungsmaßnahme Mit Spaß dabei: Teamförderung Jährlicher betrieblicher Zuschuss zu einem Teamevent bzw. -ausflug Jährliches Mitarbeiter*innenfest Herzensangelegenheit: deine Gesundheit Breites Angebot an Sportkursen und Betriebs­sportgruppen Kantine mit abwechslungsreichen Speisen und Getränken Jährlicher Gesundheitstag und medizinische Check-Up's Gemeinsame Wanderausflüge Massagestuhl für die kleine Auszeit zwischendurch Betriebliche Sozial- und Suchtberatung Kostenlose Nutzung einer Online-Plattform mit umfangreichen Angeboten zu Events, Weiterbildungen, Coaching, Wellbeing sowie persönlicher Beratung

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Deine Ansprechperson Sarah Migas HR Business Partnerin Entwicklung, Weiterentwicklung, Orchestrierung und Betrieb geschäftskritischer Datenpipelines und Transformationen innerhalb der zentralen Datenplattform Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Vault-, Data-Warehouse- und Data-Product-Modellen einschließlich Tests, Dokumentation und technischer Freigaben Verantwortung für Datenqualität, Datenintegrität, Nachvollziehbarkeit und Verfügbarkeit der bereitgestellten Unternehmensdaten Entwicklung und Etablierung skalierbarer Verfahren für Datenverarbeitung, Historisierung, Data Lineage und automatisierte Datenqualitätsprüfungen Analyse und Optimierung bestehender Datenpipelines, Modelle und Plattformprozesse hinsichtlich Performance, Stabilität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit Technische Steuerung externer Dienstleister sowie Prüfung und Freigabe von Arbeitsergebnissen in Data-Engineering-Vorhaben Bereitstellung qualitätsgesicherter Datenprodukte als Grundlage für Reporting, Analytics, Data Science und Unternehmensentscheidungen Zusammenarbeit mit Data Architects, Product Ownern, Data Operations Engineers, Data Scientists und Fachbereichen Mitgestaltung der technischen Weiterentwicklung der Datenplattform unter Berücksichtigung von Architekturvorgaben und regulatorischen Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sehr gute Kenntnisse in Snowflake SQL, dbt sowie modernen ELT- und Data-Engineering-Verfahren Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Optimierung geschäftskritischer Datenpipelines Kenntnisse moderner Datenplattform-Technologien und entsprechender Plattformfunktionen Kenntnisse energiewirtschaftlicher Prozesse und Systeme sowie fundierte Kenntnisse im IT Service Management, idealerweise nach ITIL Mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung und im Betrieb datengetriebener Lösungen im IT-Umfeld Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und Steuerung von externen IT-Dienstleistern Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamorientierung sowie eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise