Die PETKUS Gruppe mit Hauptsitz in Wutha-Farnroda/Thüringen, gehört zu den weltmarktführenden Anbietern für Saatgutaufbereitungsanlagen und Getreidetechnologien. Mit mehr als 300 Mitarbeitern weltweit und 23 Auslandbüros wird die Mission „Strong Seed. Healthy Grain. PETKUS“ auch international stark vorangetrieben.
Sie arbeiten in einem topmodernen, internationalen Arbeitsumfeld in einer zukunfts- und krisensicheren Branche mit flachen Hierarchien.
Nun fehlen nur noch Sie!
Ihre Aufgaben
Sie entwickeln und implementieren Projekte im Bereich Machine Learning für die industrielle Bildverarbeitung sowie deren Anwendung und Validierung in Verbindung mit Realversuchen.
Sie erstellen bei uns im Unternehmen KI-basierten Lösungen.
Sie erarbeiten perspektivisch die Entwicklung und Erprobung von KI-basierten Lösungen auch im Bereich Large Language Modells (LLM’s).
Sie realisieren die Datenverknüpfung über CNN’s von langzeitgespeicherten Daten.
Ihr Profil
Studium zum Master Research in Computer and Systems Engineering oder ähnlicher Studiengang
Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning, künstliche Intelligenz und digitale Bildverarbeitung
Gute Kenntnisse in deutscher und englischer Sprache
Darauf können Sie sich freuen:
Attraktive Vergütung entsprechend Ihren Qualifikationen
eine monatlich aufgefüllte Ticket Plus-Card (50,00 € Sachbezug)
vermögenswirksame Leistungen in voller Förderhöhe (40,00 €) ab dem ersten Arbeitstag
eine betriebliche Altersvorsorge sowie Teilnahme an unserem attraktiven Prämiensystem
Bike-Leasing
eine hauseigene Kantine mit täglich frischen und gesunden Menüs
... evaluations for output quality and source accuracy - Work on OCR and multi-language document processing - Ship models and prompts to production together with the engineering team Ihr Profil - 3+ years in machine learning or applied AI engineering - Hands-on experience with LLMs, retrieval and evaluation in production - Strong ...
... auf und gestalten Ihren Karriereweg flexibel. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Ingenieur für Machine Learning. Ihre Aufgaben - Entwicklung und Implementierung von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Modellen mit einem Schwerpunkt auf Computer Vision ...
... Dein Profil - Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation - Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld - Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung von ...
... Analyse und Optimierung der Abfrageleistung Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch geeignete Validierung und Prüfungen Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Data Engineers und Business Analysten, um deren Anforderungen zu verstehen und entsprechende Datenmodelle zu entwickeln Beratung interner Teams bei der ...
... Erfahrung in der Entwicklung und im Training von Computer-Vision-Modellen mit, idealerweise mit modernen Vision-Transformer-Architekturen und Self-Supervised-Learning-Methoden - Du beherrschst PyTorch sicher – inklusive verteiltem Training (DDP, FSDP), gemischter Präzision (bf16/fp16) und Performance-Optimierung (https://jobeax.com/link/9JdZk1KKklJ04dJu, ...
... Umfeld, das offen für Veränderung ist und Mut zu neuen Wegen erwartet. Zur weiteren Verstärkung unseres Teams am Standort Berlin suchen wir ab sofort eine:n: AI Engineer (m/w/d) Machine Learning & GenAI Standort Berlin Hybrid | Teilzeit oder Vollzeit | ab sofort Du bringst neue Technologien in ein Umfeld, das offen für Veränderung ...
... discovery journey. To make this vision a reality, we are looking for a Machine Learning Engineer (m|f|x) who is passionate about building scalable, cloud-native machine learning systems. Working in a cross-functional team alongside Product Managers, UX Designers, Software Engineers and Data Scientists, you will help create ...
... Industriemärkte. Als globaler Top Employer mit knapp 165.000 Mitarbeiter*innen in über 75 Ländern weltweit vereinen wir Nachhaltigkeit und Leistung. Aufgaben - Machine-Learning-Modelle entwickeln: Du konzipierst und entwickelst Machine-Learningsowie Deep-Learning-Anwendungen und begleitest deren produktionsnahen Einsatz z. ...
... idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering, beispielsweise: Container (Docker), Kubernetes, ...