Data Platform Ops Engineer (m/w/d) in Hannover, Deutschland

Für die Organisationseinheit Plattform analytische Daten, suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt einen. Data Platform Ops Engineer (m/w/d) Haustarifvertrag 38 Stunden / Woche Anteilige mobile Arbeit möglich ab 59.417 EUR / Jahr Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 4.000 Mitarbeitern an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen ein breites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragend einbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support - bei uns finden Sie Ihre Berufung! Als Spezialist oder auch als Generalist. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits. Wir betreiben die zentrale Analytik-Plattform der Finanz Informatik und versorgen damit interne sowie externe Kund:innen, darunter Verbundpartner und Sparkassen, mit hochverfügbaren Daten-Services. Auf Basis eines container-basierten Data Lakehouse ermöglichen wir skalierbare Analysen im Petabyte-Umfang. Unser Ziel ist die kontinuierliche Optimierung von Performance, Security und Betriebssicherheit, damit unsere Kund:innen stets fundierte Entscheidungen treffen können. Aufgaben: Plattform- & Lakehouse-Betrie b: Sicherstellung des stabilen Betriebs, der Orchestrierung der Container-Umgebung sowie der Performance-Optimierung des Data Lakehouse, inklusive der technischen Zusammenarbeit mit bestehenden In-Memory-Datenbanken. Data Security & Bereitstellung: Operativer Betrieb und Bereitstellung der Daten-Security-Lösung sowie Sicherstellung eines professionellen Zertifikatsmanagements. Data Science & MLOps Plattform: Betrieb und fachliche Unterstützung einer Plattform, die unseren Kund:innen den direkten Zugriff auf Daten und moderne Analysewerkzeuge ermöglicht. Observability & Monitoring: Kontinuierliche Verbesserung der Überwachungsmechanismen zur proaktiven Sicherstellung der Systemverfügbarkeit und Performance. Automatisierung & Incident Management: Gestaltung von Deployment-Pipelines sowie die Behebung komplexer Störungen durch tiefgehende fachspezifische Analysen. Beratung & Koordination: Überzeugung von Stakeholdern zu Infrastrukturthemen sowie fachliche Führung von Mitarbeitenden für abgegrenzte Themenbereiche Profil: Ausbildung: Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss). Plattform-Expertise: Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Betrieb von containerisierten Umgebungen, idealerweise mit OpenShift. Security- & Infrastruktur-Know-how: Erfahrung im Betrieb von Daten-Security-Lösungen (idealerweise Protegrity) sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit digitalen Zertifikaten (PKI). Data Lakehouse-Erfahrung: Erfahrung in der Administration oder im operativen Betrieb von modernen Data Lakehouse-Architekturen (z. B. Starburst, Lakekeeper) und deren Zusammenspiel mit In-Memory-Datenbanken (z. B. Exasol). Observability & Automatisierung: Kenntnisse in der Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen (z. B. Prometheus, Grafana) sowie sicherer Umgang mit Scripting-Sprachen (z. B. Python, Shell) und Deployment-Pipelines (z. B. Ansible). Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1). Mobilität & Flexibilität: Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, abhängig vom Einsatzstandort, sowie die Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaften und Sondereinsätzen. Benefits: Klingt interessant? Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität, unter Angabe der Kennziffer 631/B.. Bewerben Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Gerrit Graën zur Verfügung. Sie erreichen Gerrit Graën unter Tel. 0511 510222675 oder per E-Mail unter [email protected]. * Plattform- & Lakehouse-Betrieb: Sicherstellung des stabilen Betriebs, der Orchestrierung der Container-Umgebung sowie der Performance-Optimierung des Data Lakehouse, inklusive der technischen Zusammenarbeit mit bestehenden In-Memory-Datenbanken. * Data Security & Bereitstellung: Operativer Betrieb und Bereitstellung der Daten-Security-Lösung sowie Sicherstellung eines professionellen Zertifikatsmanagements. * Data Science & MLOps Plattform: Betrieb und fachliche Unterstützung einer Plattform, die unseren Kund:innen den direkten Zugriff auf Daten und moderne Analysewerkzeuge ermöglicht. * Observability & Monitoring: Kontinuierliche Verbesserung der Überwachungsmechanismen zur proaktiven Sicherstellung der Systemverfügbarkeit und Performance. * Automatisierung & Incident Management: Gestaltung von Deployment-Pipelines sowie die Behebung komplexer Störungen durch tiefgehende fachspezifische Analysen. * Beratung & Koordination: Überzeugung von Stakeholdern zu Infrastrukturthemen sowie fachliche Führung von Mitarbeitenden für abgegrenzte Themenbereiche * Ausbildung: Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbarer Abschluss). * Plattform-Expertise: Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Betrieb von containerisierten Umgebungen, idealerweise mit OpenShift. * Security- & Infrastruktur-Know-how: Erfahrung im Betrieb von Daten-Security-Lösungen (idealerweise Protegrity) sowie fundierte Kenntnisse im Umgang mit digitalen Zertifikaten (PKI). * Data Lakehouse-Erfahrung: Erfahrung in der Administration oder im operativen Betrieb von modernen Data Lakehouse-Architekturen (z. B. Starburst, Lakekeeper) und deren Zusammenspiel mit In-Memory-Datenbanken (z. B. Exasol). * Observability & Automatisierung: Kenntnisse in der Implementierung von Monitoring- und Alerting-Systemen (z. B. Prometheus, Grafana) sowie sicherer Umgang mit Scripting-Sprachen (z. B. Python, Shell) und Deployment-Pipelines (z. B. Ansible). * Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1). * Mobilität & Flexibilität: Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, abhängig vom Einsatzstandort, sowie die Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaften und Sondereinsätzen.