Data Integration & API Engineer m/w/d - Bi & Data Automation in Hamburg, Deutschland
RemoteArbeiten von überall
Germany, Hamburg
loyos bi ist ein wachsendes SaaS-Unternehmen aus Hamburg. Unsere Financial Management Suite und HR Reporting Suite auf Basis von Microsoft Power BI ermöglichen es Unternehmen, Finanz- und HR-Daten klar, verständlich und visuell modern auszuwerten. Mit viel Gestaltungsfreiheit, wenig Hierarchien und echter Begeisterung für Technologie bauen wir ein Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen ermöglicht – pragmatisch, effizient und zukunftsgerichtet.
Wir arbeiten remote-first und bieten dir die Möglichkeit, deutschlandweit flexibel zu arbeiten, alternativ von unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg aus.
Für den Ausbau unserer Datenanbindungen suchen wir dich als Data Integration & API Engineer (m/w/d). Du verantwortest unsere Schnittstellenlandschaft, entwickelst bestehende Integrationen weiter und sorgst dafür, dass neue Anbindungen strukturiert und skalierbar in unsere Plattform integriert werden.
Aufgaben
Du betreust und entwickelst bestehende Datenanbindungen zu Kundensystemen (z. B. DATEV, SAP, LucaNet, Microsoft 365, Personio) kontinuierlich weiter.
Du optimierst und stabilisierst bestehende ETL-Strecken für Datei- und API-basierte Datenimporte.
Du übernimmst neue Schnittstellen und führst diese strukturiert in unsere bestehende Integrationslandschaft ein.
Du arbeitest dich in externe API-Dokumentationen ein und bewertest, wie neue Systeme effizient angebunden werden können.
Du entwickelst bestehende Integrationen von individuellen Lösungen hin zu skalierbaren, parametrisierbaren Standards weiter.
Du stellst sicher, dass wiederkehrende Strukturen (z. B. Dimensionen, Mapping-Logiken) sauber abstrahiert und wiederverwendbar umgesetzt sind.
Du betreust Authentifizierungsprozesse (z. B. OAuth) und stellst eine stabile, sichere Datenübertragung sicher.
Du automatisierst bestehende Datenflüsse weiter und integrierst diese in unsere Setup- und Deployment-Prozesse.
Du arbeitest bei Bedarf mit Kunden und internen Teams zusammen, um Datenstrukturen sauber zu verstehen und umzusetzen.
Unser Tech-Stack: - Microsoft Power BI (Service & Desktop) - Power Automate (Cloud Flows, API Calls) - SQL (relational, ETL, Datenhaltung) - REST APIs & JSON - OAuth / Authentifizierung - Microsoft Fabric / Azure Komponenten - SharePoint / Blob Storage - Postman Optional: - Python
Qualifikation
Du hast 2–4 Jahre Erfahrung im BI-, Data- oder Integrationsumfeld.
Du hast ein gutes Verständnis für Datenstrukturen und kannst mit SQL sicher arbeiten.
Du hast erste Erfahrung mit APIs oder ein starkes Interesse, dich tiefer in API-Integrationen einzuarbeiten.
Du kannst JSON lesen und verstehst grundlegende REST-Konzepte.
Du hast idealerweise Erfahrung mit Power BI oder Power Automate.
Du verstehst Datenflüsse ganzheitlich – von der Quelle bis zur Zielstruktur.
Du arbeitest strukturiert und hast ein gutes Gespür dafür, Lösungen skalierbar und wiederverwendbar aufzubauen.
Du gehst analytisch vor, erkennst Muster und entwickelst bestehende Lösungen konsequent weiter.
Du kommunizierst klar und kannst technische Themen verständlich erklären.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits
Wir bieten dir ein attraktives Gehalt, das deiner Erfahrung und deinem Verantwortungsbereich entspricht.
Du profitierst von hoher Flexibilität in Bezug auf Arbeitszeit und Arbeitsort; 100 % Remote ist möglich.
Dich erwartet ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und echter Verantwortung für zentrale Plattform-Themen.
Du arbeitest an einer Plattform, bei der Datenintegration und Automatisierung im Zentrum stehen.
Für deine Weiterentwicklung erhältst du Zugang zu Udemy Business und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.
Du hast Zugang zu unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg oder kannst alternativ WeWork nutzen.
Dich erwartet eine offene Teamkultur mit kurzen Entscheidungswegen und regelmäßigen Team-Events.
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... & Implementierung: Du übernimmst die Verantwortung für die Auswahl, Implementierung und Wartung von Technologien und Anwendungen in der Organisationseinheit Data Platforms. - Projektumsetzung & Systemqualität: In mittleren bis großen Projekten setzt Du Lösungen eigenständig um und sorgst für eine hohe Systemqualität. - ...
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