Stellenbeschreibung

Data Engineer - Production Data und Analytics (m/w/d) in Bielefeld, Deutschland

GOLDBECK Produktions GmbH

  • VollzeitStandard-Wochenarbeitszeit
  • TeilzeitWeniger Stunden pro Woche

Bielefeld, Deutschland

Data Engineer – Production Data und Analytics (m/w/d) Ort: Bielefeld JobReq_005382 Verantwortlichkeiten Du entwickelst und verantwortest Data Products in Databricks – von der fachlichen Anforderung über Datenmodell und Pipeline bis zum produktiven Betrieb Mit dem Aufbau semantischer Modelle und Metrik-Layer sorgst du für eine unternehmensweit einheitliche Definition von Kennzahlen, Begriffen und fachlichen Zusammenhängen Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen Für deine Data Products stellst du eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-, Dokumentations- und Berechtigungsstandards sicher Du befähigst Fachbereiche zur eigenständigen Datennutzung und treibst den Ausbau von Self-Service Analytics aktiv voran Mit Blick auf neue Technologien identifizierst du innovative AI- und Agentic-AI-Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz Mit eigenen Ideen treibst du die Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Standards und Arbeitsweisen aktiv voran Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung und Verantwortung von Data Products Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Datenmodellierung und der Umsetzung von ETL- / ELT-Prozessen Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog oder vergleichbaren Lakehouse-Technologien Kenntnisse im Aufbau semantischer Modelle, Business-Glossare und Metrik-Layer, beispielsweise mit Power BI Semantic Models, dbt oder vergleichbaren Technologien Verständnis von Data Governance, Datenqualität sowie Berechtigungs- und Lifecycle-Konzepten im Umfeld moderner Datenplattformen Begeisterung für innovative Technologien sowie datengetriebene und KI-gestützte Lösungen, verbunden mit einer analytischen, strukturierten Arbeitsweise, hoher Eigeninitiative, ausgeprägter Kommunikationsstärke und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab Wir gestalten die Lebensräume der Zukunft. Mit: Menschlichkeit, Vertrauen, Verantwortung, Leistung und Pioniergeist Wir bieten mehr als 35 attraktive Benefits aus den Kategorien: Vergütung & Prämien: Inflationsausgleich & Gewinnbonus, Unternehmensanteile, Jobticket / Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitendenvergünstigungen, Altersversorgung, Vermögenswirksame Leistungen Urlaub & Flexibilität: 32 Urlaubstage, Mobiles Arbeiten, Arbeitszeitanpassung, Sabbatical, Altersteilzeit Familie & Beruf: Kinderbetreuung, Betreuungskostenzuschuss, Familienunterstützung Gesundheit & Nachhaltigkeit: JobRad-Leasing, Betriebliches Gesundheitsmanagement, Sportangebot, Vorsorge und Zusatzangebote Team & Kultur: Veranstaltungen & Events, Female Empowerment, Frauennetzwerk Onboarding & Karriere: Einarbeitungsprogramm, Weiterbildung mit über 900 Trainings und Seminaren der GOLDBECK-Academy, Förderung von Karrierewegen, Auslandsentsendungen Bitte beachten, dass die Benefits von Standort oder Position abhängig sind. Mehr Infos zu den GOLDBECK Benefits Über GOLDBECK GOLDBECK realisiert zukunftsweisende Immobilien. Wir verstehen Gebäude als Produkte und bieten alle Leistungen aus einer Hand: vom Design über den Bau bis zu Services im Betrieb. Aktuell beschäftigt unser Familienunternehmen mehr als 14.000 Mitarbeitende an über 100 Standorten bei einer Gesamtleistung von über 6,3 Mrd. Euro (Geschäftsjahr 2025/26). Unser Anspruch „building excellence“ steht dabei für Spitzenleistungen beim Planen, Bauen und Betreiben sowie die Weiterentwicklung unserer Talente – Zukunftsfähigkeit inklusive. Durch unser professionelles Projektmanagement des Bauprozesses erhalten unsere Kunden schlüsselfertige Gebäude aus einer Hand. Klingt interessant? Dann bewerben Sie sich jetzt online und richten Sie Ihre Bewerbung bitte an GOLDBECK Produktions GmbH Dirk Schlüpmann Ummelner Straße 4–6 33649 Bielefeld Du entwickelst und verantwortest Data Products in Databricks - von der fachlichen Anforderung über Datenmodell und Pipeline bis zum produktiven Betrieb Mit dem Aufbau semantischer Modelle und Metrik-Layer sorgst du für eine unternehmensweit einheitliche Definition von Kennzahlen, Begriffen und fachlichen Zusammenhängen Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen Für deine Data Products stellst du eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-, Dokumentations- und Berechtigungsstandards sicher Du befähigst Fachbereiche zur eigenständigen Datennutzung und treibst den Ausbau von Self-Service Analytics aktiv voran Mit Blick auf neue Technologien identifizierst du innovative AI- und Agentic-AI-Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz Mit eigenen Ideen treibst du die Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Standards und Arbeitsweisen aktiv voran Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung und Verantwortung von Data Products Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Datenmodellierung und der Umsetzung von ETL- / ELT-Prozessen Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog oder vergleichbaren Lakehouse-Technologien Kenntnisse im Aufbau semantischer Modelle, Business-Glossare und Metrik-Layer, beispielsweise mit Power BI Semantic Models, dbt oder vergleichbaren Technologien Verständnis von Data Governance, Datenqualität sowie Berechtigungs- und Lifecycle-Konzepten im Umfeld moderner Datenplattformen Begeisterung für innovative Technologien sowie datengetriebene und KI-gestützte Lösungen, verbunden mit einer analytischen, strukturierten Arbeitsweise, hoher Eigeninitiative, ausgeprägter Kommunikationsstärke und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab

Ähnliche Stellenangebote

Mehr wie diese Stelle

  • Hybrid
  • Vollzeit

€ 81.000 - € 103.000

... Record: 5+ years in data engineering, with several large-scale legacy-to-cloud/lakehouse migrations led independently. - Databricks Depth: Hands-on mastery of the Databricks ecosystem — Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Lakeflow Declarative Pipelines, and Asset Bundles for CI/CD-style deployment. - Data Modeling & Reconciliation: ...

Muenchen, Deutschland

  • Hybrid
  • Vor Ort
... partner: Work closely with Marketing, Analytics and Engineering to translate business needs into delivered outcomes and drive adoption of trusted, self-serve data capabilities. - Drive technical excellence in the stack: Lead system design for new capabilities and continuously evolve what's already in production — architecture, ...

Berlin, Deutschland

  • Hybrid
  • Vollzeit
  • Data Analytics

€45 EUR / month

... least two years of professional experience in the field of data management, analytics or engineering - Ideally, a completed degree in (business) informatics, data science, mathematics or a comparable qualification. - Good SQL skills including complex queries, joins and data modeling - Experience with data warehouse concepts ...

Leipzig, Deutschland

IAB – Institut für Angewandte Bauforschung Weimar gGmbH

KI- und Data-Science-Engineer (m/w/d)

... MINT-Bereich, beispielsweise Informatik, Data Science, Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft - Sehr gutes Verständnis von Datenaufbereitung, Feature Engineering und der Bewertung von Machine-Learning-Modellen - Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken wie NumPy, pandas, ...

Weimar, Deutschland

  • Vollzeit
  • IT
  • QA
... pathway to data. Role Overview Data QA is how we make sure the data we deliver is right before the customer sees it. As a Data QA Engineer, you will check the data our spiders and AI-assisted projects produce against what the customer asked for, find what is wrong and tell the team exactly what you found. Quality assurance ...

Deutschland

  • Hybrid
... for data pipelines using GitHub Actions and Infrastructure as Code (Terraform). - Cross-Functional Data Enablement: Partner directly with Analytics Engineers, Data Scientists, and domain experts to deliver documented, research-grade, and production-ready datasets. Qualifications Core Requirements (Must-Haves) - Data Ingestion ...

Hamburg, Deutschland

  • Hybrid
  • Vollzeit
  • Data Analytics

€45 EUR / month

... Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Data Science Idealerweise abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines Fundierte Kenntnisse in Power-BI ...

Leipzig, Deutschland

... drei Jahre praktische Erfahrung im Data-&-Analytics-Umfeld, idealerweise im Consulting oder Software Engineering, mit. - Datenintegration & Plattformen: Du hast fundierte Erfahrung in der Datenintegration und im Aufbau von Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Data-Platform-Lösungen und brennst dafür, Daten für Analytics und Reporting ...

Düsseldorf, Deutschland

  • Remote
  • Vollzeit

401k

... the eval-driven call on where AI earns its way into production. Apply the same discipline to automating data engineering work itself. – Set the standard for analytics across the company. The medallion framework, naming conventions, and testing patterns your team maintains become the way other teams ship analytics data. You’ll ...

Deutschland

  • Remote
  • Vollzeit

€ 50.000 - € 55.000

... Ensure compliance with SOX controls and data privacy requirements across data processes and access. Experience/Qualifications: 7 to 10 + yrs of experience in data engineering, with a focus on cloud based solutions. Experience and knowledge in Data Forms BigQuery(SQL) & Power BI with SOX expertise. Data Engineering Technician ...

Deutschland