Weiterentwicklung und Betrieb unserer ML- und Datenplattform inklusive Integration neuer Anwendungsfälle und Sicherstellung eines stabilen Produktivbetriebs
Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Datenpipelines und Automatisierungen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit
Mitgestaltung von Architekturentscheidungen sowie Weiterentwicklung technischer Standards für Daten-, Plattform- und Softwarelösungen
Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen in robuste und nachhaltige Daten- und Softwareprodukte
End-to-End-Begleitung von Projekten – von der Anforderungsaufnahme über die technische Umsetzung bis zur Optimierung im Produktivbetrieb
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Berufserfahrung als ML Engineer, Data Engineer, Platform Engineer oder Software Engineer im Daten- oder Cloud-Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Softwarelösungens
Gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Data-Platform-Frameworks
Praxis im Einsatz moderner Software-Engineering-Methoden wie Testing, CI/CD, Code Reviews und Versionsverwaltung