Du willst robuste Dateninfrastruktur bauen und sehen, wie deine Arbeit in echten Use Cases Mehrwert schafft – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.
Wir sind eine dedizierte Data-&-AI-Beratung sowie ein Service Provider mit End-to-End-Umsetzung und begleiten Unternehmen von der strategischen Zielsetzung bis zur operativen Realisierung – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.
Von der Datenstrategie über KI- und Use-Case-Implementierung in interdisziplinären Teams bis zu skalierbaren Plattformen – wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir sind branchenagnostisch – mit viel Erfahrung in kundennahen digitalen Geschäftsmodellen, insbesondere in Medien und Sport.
Was uns auszeichnet
End-to-End-Ansatz : Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.
Wachstum & Entwicklung : Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.
Flexibilität : Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Day).
Teamkultur : Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.
Deine Rolle – Data Engineer
Du willst nicht nur mit Daten arbeiten, sondern das Fundament bauen, auf dem alles läuft? In deiner Rolle als Data Engineer konzipierst, baust und betreibst du die Datenpipelines und Plattformen, die unsere Analysen, Dashboards und KI-Use-Cases mit zuverlässigen Daten versorgen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichsten Quellen sauber, performant und skalierbar dort ankommen, wo sie gebraucht werden und arbeitest dabei eng mit Data Scientists, Analysten und unseren Kunden zusammen.
Aufgaben
Aufbau & Betrieb von Datenpipelines: Du entwickelst, testest und betreibst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus unterschiedlichsten Quellen zuverlässig ingestieren, transformieren und bereitstellen.
Datenmodellierung & Architektur: Du entwirfst und pflegst Datenmodelle, Schemata und Strukturen für Data Warehouses/Lakehouses, die analytische und operative Use Cases sauber unterstützen.
Datenqualität & Zuverlässigkeit: Du implementierst Validierungen, Qualitätschecks und Monitoring, damit Daten korrekt, konsistent und jederzeit verfügbar sind.
Cloud & Skalierung: Du baust und optimierst Datenlösungen in der Cloud (AWS/Azure/GCP), achtest auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten und arbeitest mit Infrastruktur-as-Code.
Automatisierung & Orchestrierung: Du automatisierst wiederkehrende Datenflüsse (z. B. mit Airflow) und sorgst mit CI/CD für saubere, wiederholbare Deployments.
Enablement für Analytics & KI: Du stellst Data Scientists und Analysten performante, gut dokumentierte Datensätze bereit und unterstützt dabei, Modelle und Use Cases produktiv zu machen.
Zusammenarbeit & Übersetzung: Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Kunden zusammen, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige technische Lösungen.
Qualifikation
Erfahrung im Data Engineering: Du hast bereits produktive Datenpipelines und -infrastruktur gebaut und betrieben und arbeitest gerne an sauberen, skalierbaren Lösungen.
Tool-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL, kennst dich mit ETL/ELT, Data Warehouses/Lakehouses und einer Cloud-Umgebung (Databricks/Snowflake/AWS/Azure/GCP) aus; Erfahrung mit PySpark, Airflow und CI/CD ist ein Plus.
Datenmodellierung & Qualitätsbewusstsein: Du verstehst Datenmodellierung und legst Wert auf Datenqualität, Tests und wartbaren Code.
Umsetzungskompetenz & Eigenverantwortung: Du bringst Lösungen pragmatisch und zielorientiert von der Idee bis in den Betrieb und übernimmst Verantwortung für Ergebnis und Qualität.
Teamplayer: Du arbeitest gerne mit Data Scientists, Analysten und Kunden zusammen und kommunizierst technische Sachverhalte klar.
Sprachen: Fließende Deutschkenntnisse (C1+), gute Englischkenntnisse sind ein Plus.
Benefits
Du arbeitest in einem jungen, wachsenden Team mit der Möglichkeit, twomynds aktiv mitzugestalten und sehr nah an Geschäftsprozessen und Entscheidungen dabei zu sein.
Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen, intern aufzusteigen und dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln – unterstützt durch Mentoring, Sparring und Weiterbildungsbudget.
Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Flexibilität (1x Woche fixer Office Day in Bonn).
Du arbeitest an spannenden Projekten mit bekannten Marken aus Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie – von strategischen Konzepten über Enablement bis zur Umsetzung.
Zuschuss zum Jobticket und zur Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
Schick uns deinen Lebenslauf und wir melden uns garantiert innerhalb von zwei Wochen mit einer Rückmeldung bei dir.
... gemeinsam Daten- und Geschäftsprozesse. Damit überzeugen Sie uns - Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. - Sie bringen mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit. - Sie verfügen über gute Kenntnisse ...
... Automatisierung Enge Zusammenarbeit mit unseren Datenspezialisten und den Fachbereichen Dein Profil Mindestens drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Engineering oder Data Science Idealerweise abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare ...
... Schema-Änderungen und Extraktionsperformance Kurze Fakten: Wir bieten: - Moderne Cloud- und Datenplattform auf AWS-Basis - Abwechslungsreiche Projekte rund um Data Engineering - Aktive Mitgestaltung unserer Daten- und Systemlandschaft Was bringst du mit? - Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik ...
... Lauf * DSGVO-bewusster Umgang mit Kundendaten * Souveräne KI-Nutzung als Beschleuniger – das Verständnis der Daten bleibt bei dir Von Vorteil: ETL/CDC- oder Data-Engineering-Hintergrund, ERP-Schnittstellen, Immobilien-/Hausverwaltungs-Domäne. Was wir bieten * Ein echtes, genutztes Produkt mit Wirkung – kein Greenfield-Experiment, ...
IT Spezialist / Shopfloor Integration & Data Engineer (m/w/d) Vollzeit - Nördlingen Electric Power, Human Driven V4Smart steht für Innovation, Performance und modernste Batterietechnologie. Gemeinsam mit rund 400 Mitarbeitenden entwickeln und produzieren wir Hochleistungs-Li-Ion Rundzellen für anspruchsvolle High-Performance-Anwendungen. ...
... Migrationen und Modernisierungen Richtung Azure - Beratung von Entwickler:innen und Fachbereichen bei datenbanknahen Fragestellungen Das bist du? - Erfahrung mit Azure Data Services (Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB) - Erfahrung in der Administration von Datenbanksystemen (z. B. PostgreSQL, MS SQL, Oracle) - Erfahrung im Monitoring, ...
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... skalierbarer Daten- und Integrationsflüsse - Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Integrations-, Daten- und Plattformarchitektur - Enge Zusammenarbeit mit Data Architect, Plattformteam und Data Engineers bei der Umsetzung technischer Lösungen Ihr Profil - Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Integrations- ...
Hamburg, Deutschland
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IAB – Institut für Angewandte Bauforschung Weimar gGmbH
... MINT-Bereich, beispielsweise Informatik, Data Science, Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft - Sehr gutes Verständnis von Datenaufbereitung, Feature Engineering und der Bewertung von Machine-Learning-Modellen - Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken wie NumPy, pandas, ...