Dein Team

DasÂ Data & Automation Team ist Teil der OMR Tech Abteilung und fungiert als Center of Excellence fÃ¼r die Daten- und Prozessoptimierung bei OMR. Wir schaffen die Basis fÃ¼r fundierte, datengetriebene Entscheidungen und reibungslose AblÃ¤ufe in allen Business Units (Festival, Podstars, Reviews, Education, Jobs). Wir verstehen uns als starker Business Partner: Wir bauen die BrÃ¼cken zwischen komplexen Datenstrukturen, smarter Automatisierung und echtem Business Impact.

Bock auf maximale Freiheiten in einem unternehmerischen Umfeld? Du liebst es, Datenpipelines zu bauen, die einfach laufen, und Infrastruktur, auf die sich alle verlassen kÃ¶nnen? Dann verstÃ¤rke unser Team und Ã¼bernimm die Verantwortung fÃ¼r das technische Fundament unserer Datenplattform. Bei uns betreibst du nicht nur Pipelines: Du baust die Dateninfrastruktur, auf der der gesamte OMR-Kosmos seine Entscheidungen trifft!

Wo du wirklich was bewegst

Du verantwortest unsere ELT-Pipeline-Infrastruktur, entwickelst, betreibst und Ã¼berwachst unsere Airflow-DAGs auf Cloud Composer und managst unsere Connector-Landschaft (Airbyte, Fivetran)
Du baust eigene Airflow-Operatoren fÃ¼r Datenquellen ohne Standard-Connector und bindest neue Quellen an unser Data Warehouse an (aktuell Ã¼ber 28 externe Systeme)
Du betreibst und optimierst unsere BigQuery-Infrastruktur von Performance-Tuning Ã¼ber Partitioning und Clustering, Monitoring der Query-Kosten und sauberes Schema-Management in der Raw Zone
Du behandelst unsere Datenpipelines wie Produktivsysteme und machst sie standardmÃ¤Ãig beobachtbar: Du konzipierst Monitoring und Alerting rund um Pipeline-Health, Source Freshness, DatenqualitÃ¤t und operative SLAs â so, dass wir wissen, was kaputt ist, warum und wen es betrifft, bevor die Business Units es merken
Du entwickelst unsere CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) fÃ¼r Ingestion und dbt weiter und bringst dich aktiv in Code Reviews ein
Du gestaltest unseren Stack aktiv mit: Du legst das infrastrukturelle Fundament fÃ¼r unsere strategischen Datenprojekte, etwa den Aufbau unserer zentralen Audience-Datenplattform, und triffst wichtige Entscheidungen zu Architektur und Tooling mit
Du bringst AI in die Datenplattform: Von AI-gestÃ¼tztem Troubleshooting und automatisierter Pipeline-Diagnose Ã¼ber intelligente Data-Quality-Checks bis zu Dokumentation, operativen Workflows und Developer Tooling experimentierst du mit Agents und Automatisierung, um manuelle Arbeit zu reduzieren. Du kannst zu unserem unternehmensweiten AI-Agenten beitragen und entscheidest mit, wo AI echten Mehrwert schafft â und wo klassisches Engineering die bessere LÃ¶sung bleibt

Was dich auszeichnet

Du hast mehrjÃ¤hrige Berufserfahrung im Data Engineering und bereits ELT-/ETL-Pipelines und Daten-Orchestrierung in einem produktiven Umfeld verantwortet
Du bist sicher in Python und SQL und hast fundierte Erfahrung mit Airflow oder Cloud Composer
Du kennst dich mit BigQuery aus (Performance, Kosten, Berechtigungen) und bringst GCP-Grundlagen mit (IAM, Cloud Storage, idealerweise Workload Identity Federation)
Idealerweise hast du bereits mit dbt, Fivetran oder Airbyte gearbeitet und kennst Tools wie Docker, Terraform oder Cloud Monitoring
Du handelst eigeninitiativ, arbeitest strukturiert und hast Lust, die volle Verantwortung fÃ¼r eine geschÃ¤ftskritische Infrastruktur zu Ã¼bernehmen
Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit

Was fÃ¼r dich drin ist

Die MÃ¶glichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen
Ein WohlfÃ¼hl-Office mit hÃ¶henverstellbaren Tischen, Massage-Sesseln, Mini-Gym, Sommer-Deck uvm. direkt im Hamburger Schanzenviertel
Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie groÃes MÃ¼sli- und GetrÃ¤nkeangebotÂ
Firmenfitness Ã¼ber EGYM Wellpass, Mental-Health-Angebote von nilo und betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten und heycare fÃ¼r die Betreuung von Kids, Vierbeiner oder die Pflege von AngehÃ¶rigen und mehr Vereinbarkeit im Alltag
Fahrrad-Leasing, Zuschuss zur HVV-Proficard, JobAuto und Mitarbeiterrabatte auf Partnerprodukte
Zugang zu allen OMR-Weiterbildungsformaten und eine steile Lernkurve in digitalen Themenfeldern
Die Gelegenheit, dich Ã¼ber den OMR Kosmos mit den Player*innen der Digitalszene zu vernetzen

Wenn wir dein Interesse geweckt haben und du zukÃ¼nftig morgens mit guter Laune ins BÃ¼ro fahren willst, freut sich Elisabeth Barheine auf deine Bewerbung :-)

OMR setzt sich fÃ¼r Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Wir unterbinden Diskriminierung und BelÃ¤stigung jeder Art aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher IdentitÃ¤t oder anderen geschÃ¼tzten Merkmalen.

Come and be as you are.

DATA ENGINEER*IN (m/w/d)

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