Data Analyst (m/w/d) Experimentation - Ingenieur, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI in Hamburg, Deutschland

Das bringt Dein Job

Das Experimentation & Customer Insights Team ist Teil der bonprix IT Organisation und gehört zur Domain Enabling Capabilities, in der Teams zusammenkommen, die Angebote oder Prozesse für die gesamte IT zur Verfügung stellen. Wir suchen für den Bereich A/B Testing für unsere internationalen Webshops nach Verstärkung.

Deine Aufgabe

Du verantwortest A/B- und multivariates Testing in unseren internationalen Onlineshops und Marketingkanälen mit dem Fokus auf Applied Experimentation. Gemeinsame im Team bist Du für die Umsetzung von Experimentvarianten und Designs in unserem Standardtool mit Sales und Stakeholdern zuständig, sowie die Datengetriebene Vor – und Nachbearbeitung der Experimente.

Dein Beitrag

Bei Dir liegt die Beratung und Erarbeitung von Experiment-Setups für unsere Stakeholder im Marketing und Vertrieb – angefangen von der Planung , Durchführung, Monitoring bis hin Auswertung von A/B-Tests mit Hilfe unserer SaaS Lösungen für Web- Experimentation. Zudem unterstützt Du beim Design von Experiment Varianten im Web Editor.

Dein Umfeld

Du bist Teil des Teams Experimentation & Customer Insights, bestehend aus zwei Kolleginnen aus den Bereichen Data Engineering und User Research. Dabei sorgst Du für technisch und methodisch einwandfreie A/B-Test-Setups, automatisierte und überwachte Test-Durchführung und eine fundierte Auswertung. 

Deine Freiheit

Dich erwarten große Freiheitsgrade in der Weiterentwicklung des Themas Experimentation, Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung einzelner Testszenarien, aktives Einbringen von Ideen und Vorstellung bei der Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Stakeholder*innen.

Unser Tech Stack

Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Build, Cloudfunctions & Pubsub, Cloud Storage, Argo Workflows, Gitlab / Github, VS Code / PyCharm, Jira/Confluence, Tableau

Das bringst Du mit

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:

Deine Ausbildung

Du verfügst über einen Studienabschluss in einem quantitativen Feld (z.B. Psychologie, Biologie) - oder Studienabschluss in (Wirtschafts- / angewandter) Informatik o.ä. - Spezialisierung auf dem Gebiet Statistik und Hypothesentests.

Deine Erfahrung

Du hast mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Design und Auswertung von randomisierten Experimenten mit statistischen Methoden, insbes. mit A/B-Testing im E-Commerce- und Vertriebs-Kontext (Webtracking-Daten, typische Fragestellungen, Test-Designs und Fallstricke). Nice-to-have: Du hast erste Berührungspunkte in der Verwendung von Experimentation Tools zur Anlage und Auswertung von Tests, Erfahrung im Stakeholder Management im Rahmen von technischen Projekten

Deine Skills

Du hast ein gutes Verständnis für statistische Methoden des Hypothesentestings und Experimentaldesign sowie ihrer Anwendbarkeit auf unterschiedliche Testing-Szenarien. Dabei fühlst Du Dich sicher in SQL, Python und den üblichen Data Science libraries. Nice-to-have: Du verfügst über erste Berührungspunkte mit Google Cloud Platform (oder anderen Cloud Plattformen) und Versionierung-Tools wie Git o.ä. Du sprichst fließend Deutsch (C1) und Englisch (B2).

Deine Softskills

Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen oder zu erkunden. Du hast Lust als Teamplayer*in in einem crossfunktionalen, agilen Team zu arbeiten. Deine ausgeprägte Datenaffinität, Forscherdrang, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft, sicheres Auftreten und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, zeichnen Dich aus.

Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.

Deine Benefits

• Personalrabatt
• Weiterbildung
• Job und Familie
• Vorsorge und Finanzen
• Fitness, Gesundheit und Betriebssport
• Flexible Arbeitszeiten - Gleitzeit 37,5 Stunden
• 30 Urlaubstage
• Tarifliche Sonderzahlungen
• HVV-Zuschuss
• Mobiles Arbeiten