Cloud Data Engineer (m/w/d) - AWS und Databricks in Hannover, Deutschland

Wir suchen Sie als engagierten und qualifizierten Cloud Data Engineer (m/w/d) - AWS und Databricks Finden Sie bei uns Ihre berufliche Heimat. Die VGH ist mit über 1,8 Millionen Privat- und Firmenkunden der größte regionale Versicherer in Niedersachsen. Mehrfach ausgezeichnet als Top-Arbeitgeber bieten wir Ihnen spannende Aufgaben, tolle Entwicklungsmöglichkeiten und einen sicheren Arbeitsplatz. Innerhalb eines neu geschaffenen IT-Ressorts sind wir ein innovativer Bereich, der datengetriebene Entscheidungen in den Bereichen Business Intelligence (BI) und Künstliche Intelligenz (KI) vorantreibt. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Data Engineer, der uns dabei unterstützt, unsere Datenlandschaft - mit dem Schwerpunkt AWS-Cloud und Databricks - weiterzuentwickeln. Ihre Aufgaben: Entwicklung und Pflege von Datenpipelines unter Verwendung von Databricks auf AWS und dbt für BI- und KI-Use-Cases einschließlich Versionierung und Deployment über Git und CI/CD-Pipelines Infrastruktur-Automatisierung und Deployment von Cloud-Ressourcen mit Terraform Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur Enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, IT-Architekten, BI-Analysten, weiteren Data Engineers und Fachbereichen, um datengestützte Lösungen und Analysen zu ermöglichen Mitwirkung bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für die Datenplattform Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens 3-jährige Berufserfahrung mit Cloud Data Engineering, insbesondere mit dbt, Git und Databricks auf AWS sowie Kenntnisse in SQL, Python Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), idealerweise mit Terraform Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor wünschenswert Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit und Begeisterung für datengetriebene Lösungen Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten und einer lösungsorientierten eigenständigen Arbeitsweise und Erfahrung mit agilem Arbeiten/Projekten Wir bieten Ihnen: Attraktive Vergütung mit 14,25 Gehältern Flexibles Arbeiten durch bis zu 60 % Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, Sonderzahlungen in Freizeit umzuwandeln Weiterentwicklung durch ein umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot Gesundheit mit Hansefit und vielfältigen Betriebssportangeboten Mobilität durch Zuschuss zum Deutschlandticket, Fahrradleasing sowie Lademöglichkeiten für Elektro-Pkw und E-Bikes Finanzielle Vorteile wie betriebliche Altersversorgung, vermögenswirksame Leistungen und vergünstigte Versicherungskonditionen Arbeitsumfeld mit modernen Arbeitsplätzen und einem Betriebsrestaurant Ihre Bewerbung: Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Geben Sie Ihre persönlichen Daten im Online-Bewerbungsformular an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt Jetzt bewerben Für Vorabinformationen: VGH Versicherungen Martina Söhnholz E-Mail: [email protected] Entwicklung und Pflege von Datenpipelines unter Verwendung von Databricks auf AWS und dbt für BI- und KI-Use-Cases einschließlich Versionierung und Deployment über Git und CI/CD-Pipelines Infrastruktur-Automatisierung und Deployment von Cloud-Ressourcen mit Terraform Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur Enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, IT-Architekten, BI-Analysten, weiteren Data Engineers und Fachbereichen, um datengestützte Lösungen und Analysen zu ermöglichen Mitwirkung bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für die Datenplattform Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens 3-jährige Berufserfahrung mit Cloud Data Engineering, insbesondere mit dbt, Git und Databricks auf AWS sowie Kenntnisse in SQL, Python Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), idealerweise mit Terraform Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor wünschenswert Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit und Begeisterung für datengetriebene Lösungen Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten und einer lösungsorientierten eigenständigen Arbeitsweise und Erfahrung mit agilem Arbeiten/Projekten