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Stellenbeschreibung

Azure DevOps Engineer mit Fokus Azure AI (a*) in Hamburg, Deutschland

Hamburger Energienetze GmbH

  • VollzeitStandard-Wochenarbeitszeit

Hamburg, Deutschland

Was du bewegst

  • Zu deinen Aufgaben gehört der Aufbau sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung von Azure-(AI)Lösungen und damit die aktive Mitgestaltung der Energiewende in Hamburg.
  • Du stellst sicher, dass die Entwicklung und der Betrieb von Azure-(AI)Lösungen koordiniert, sicher, wirtschaftlich und im Einklang mit der Digitalisierungs- und KI-Strategie erfolgen.
  • Darüber hinaus definierst und entwickelst du Azure-(AI) Zielarchitekturen sowie Governance- und Securitystrukturen. Zudem verantwortest du die zentrale Kostensteuerung für den plattformspezifischen Betrieb und dessen Weiterentwicklung.
  • Du entwickelst und betreibst standardisierte CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Komponenten auf Basis von Terraform. Ergänzend dazu erstellst du Templates, Starter-Kits und Referenzlösungen.
  • Außerdem berätst und unterstützt du unsere IT-Plattform-Teams, beispielsweise bei der Bewertung und Umsetzung konkreter AI-Use-Cases.

Was dich auszeichnet

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Als Microsoft Azure DevOps Spezialist gehören Azure DevOps, Git, Terraform, Entra ID, Key Vaults, Private Endpoints, Networking, Landing Zones sowie Monitoring zu deinem täglichen Handwerkszeug.
  • Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Pflege von Infrastructure-as-Code-Projekten zur Bereitstellung von Azure-Ressourcen mit Terraform und Azure DevOps.
  • Idealerweise bringst du nachweisbare Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft Azure AI Stack, insbesondere Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services, AI Search und Azure DevOps, mit.
  • Eine strukturierte, konzeptionelle und zugleich praxisorientierte Arbeitsweise zeichnet dich ebenso aus wie Deine Fähigkeit, Lösungen erfolgreich in den operativen Betrieb zu überführen.
  • Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke runden dein Profil ab.
  • Kenntnisse im Einsatz von Large Language Models (LLMs) sowie RAG-Technologien und -Architekturen sind von Vorteil.

Was du bekommst

Flexibles Arbeiten

Attraktive Sonderzahlungen

Beruf & Familie

Weiterbildung & Qualifizierung

Kantine

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