AI Softwareengineer (m/w/d) in Muelheim an der Ruhr, Deutschland

AufgabenEntwurf, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenarchitekturen sowie moderner Data-Pipelines auf Basis von Python, Databricks und Apache SparkKonzeption und Umsetzung von Datenmodellen für analytische und operative Anwendungsfälle in einem komplexen UnternehmensumfeldPlanung und Durchführung von Datenmigrationen zwischen verschiedenen Datenbanksystemen und PlattformenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Verarbeitung großer DatenmengenSicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Implementierung von Quality Gates und Monitoring-KonzeptenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analytics-Teams und Fachbereichen zur Bereitstellung hochwertiger DatenprodukteErstellung technischer Konzepte und Architekturartefakte für die squadübergreifende NutzungBewertung und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data EngineeringAktive Teilnahme an Workshops, Teamrunden und Abstimmungen vor Ort mit relevanten StakeholdernProfilFundierte Erfahrung als Data Engineer mit Schwerpunkt auf Python, Databricks und Spark/PySparkFundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenmigration sowie mit relationalen Datenbanksystemen (RDBMS)Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit großen DatenlandschaftenPraktische Erfahrung mit Alembic zur Steuerung und Verwaltung von Datenbankmigrationen vom VorteilKenntnisse in Azure-basierten Datenplattformen, insbesondere Databricks und angrenzenden Cloud-TechnologienVerständnis moderner Data-Engineering-Konzepte, Datenarchitekturen und Best PracticesStrukturierte und konzeptionelle Arbeitsweise mit hoher EigenverantwortungStudium mit informationstechnischem Schwerpunkt oder vergleichbare Berufserfahrung im Data-Engineering-UmfeldBereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit und Teilnahme an Workshops und Teamterminen vor OrtErfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt Python, TypescriptErfahrung in Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark und AzureSQLKonzeptionelle Kenntnisse über Daten und Analysen, z. B. Dimensionsmodellierung, ETL, Berichterstattungstools, Data Governance, Data Warehousing, strukturierte und unstrukturierte DatenBenefitsAbwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenDynamisches und innovatives MarktumfeldEine übertarifliche Bezahlung