AI & MLOps Engineer (m/w/d) in Hannover, Deutschland

Job-ID: J2026430 AI & MLOps Engineer (m/w/d) Hannover Hybrid Vollzeit Bei uns ist jede Person, unabhängig des Geschlechts, der Nationalität oder der ethnischen Herkunft, der Religion oder der Weltanschauung, einer Behinderung, des Alters sowie der sexuellen Identität willkommen. Aufgaben Als AI & ML Engineer entwickelst und optimierst du Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig sowie skalierbar bereitstellen. Machine-Learning-Pipelines für Model Management, Testing, Deployment, Monitoring und Experiment Tracking gehören zu deinem Verantwortungsbereich. Zudem führst du KI-Prototypen in den produktiven Einsatz. AI-APIs sowie LLM-basierte Anwendungen setzt du um und sorgst dafür, dass innovative Funktionalitäten in produktiven Systemen nutzbar werden. Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du APIs und Architekturen für AI-Funktionalitäten und Datenintegration und bringst dabei etablierte Standards für Softwareentwicklung und Model Governance ein. Für Deployment, Betrieb und Automatisierung unserer AI- und ML-Anwendungen auf Microsoft Azure setzt du moderne DevOps- und MLOps-Praktiken ein und stellst einen stabilen sowie skalierbaren Betrieb sicher. Interne und externe Data Scientists sowie Engineers unterstützt du bei Best Practices in der Softwareentwicklung und trägst dazu bei, ML-Lösungen produktionsreif umzusetzen. Innerhalb agiler Entwicklungszyklen arbeitest du an der Weiterentwicklung von Architekturprinzipien für AI- und Machine-Learning-Anwendungen mit. Neue Technologien bewertest du praxisnah, entwickelst Prototypen und unterstützt die Umsetzung sicherer, ethischer und datenschutzkonformer AI-Lösungen Anforderungen Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet deine fachliche Grundlage. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Implementierung produktionsreifer AI-, Machine-Learning- oder NLP-Anwendungen bringst du mit. Die Entwicklung von AI- und ML-Modellen sowie deren erfolgreicher Betrieb in produktiven Umgebungen sind dir vertraut. Klassische Data-Science-Verfahren wie Predictive Modeling, Forecasting oder Empfehlungssysteme hast du bereits erfolgreich eingesetzt. Erfahrung mit Frameworks für die Entwicklung von LLM-Anwendungen, beispielsweise LangChain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel, ergänzt dein Profil. Python, Git, automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines gehören für dich zum professionellen Entwicklungsalltag. Mit cloudnativen AI- und ML-Services arbeitest du sicher, idealerweise in Microsoft Azure oder alternativ in AWS. Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Unsere Ausschreibung spricht dich sehr an, jedoch erfüllst du nicht ganz die 100 %? Kein Thema – die fehlenden Prozente gehen wir gemeinsam. Als AI & ML Engineer unterstützt du die Umsetzung der AI- und Machine-Learning-Initiativen der enercity. Du entwickelst produktionsreife Lösungen, die moderne AI-Technologien in den Unternehmensalltag bringen und einen direkten Beitrag zur digitalen Weiterentwicklung leisten. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Machine Learning und Cloud-Plattformen und begleitest Lösungen von der Idee bis in den produktiven Einsatz. Das Sahnehäubchen – diese Vorteile bieten wir dir: Teamwork statt Hierarchiedenken Für uns zählt der Erfolg des Teams, deshalb unterstützen wir uns gegenseitig. Klassische Hierarchien gibt es bei uns nicht: Anstatt dir im Nacken zu sitzen, halten dir unsere Führungskräfte lieber den Rücken frei. Viel Freiraum für eigene Ideen Bei uns findest du jede Menge Freiraum für selbstständiges Arbeiten. Wir freuen uns auf deine Ideen – deinen Willen, Prozesse, Produkte und Lösungen aktiv mitzugestalten, schätzen wir sehr. Fort- & Weiterbildung: Potenzialentfaltung vom ersten Tag an Dass du deine Potenziale frei entfalten kannst, ist uns sehr wichtig – und das schon ab dem ersten Arbeitstag. Du profitierst nicht nur von einer umfassenden Einarbeitung, sondern auch von auf dich zugeschnittenen Weiterbildungsmaßnahmen. Gesundheit bei enercity Deine Gesundheit liegt uns besonders am Herzen, deshalb sind unsere Arbeitsplätze nach neuesten ergonomischen Anforderungen gestaltet. Dazu ist der betriebsärztliche Dienst bei Fragen zu Gesundheitsthemen und Prävention immer für dich da. Alles für deine Work-Life-Balance Von flexiblen Arbeitszeiten über mobiles Arbeiten bis hin zur enercity Kinderkrippe und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen: Wir geben unser Bestes, damit du Privatleben und Beruf bestmöglich unter einen Hut bekommst. Attraktive Bezahlung Wir orientieren uns als Unternehmen häufig an der Start-up-Denke, aber nicht, wenn es um deine Vergütung geht. Neben einem attraktiven und sicheren Gehalt profitierst du beispielsweise von Sonderzahlungen oder betrieblicher Altersvorsorge. Onboarding: Für den bestmöglichen Start ins Arbeitsleben Am ersten Arbeitstag erwartet dich ein ausgestatteter Arbeitsplatz und ein Pate, der dich beim Ankommen unterstützt. Mit deinem Team erfährst du in der ersten Woche, was es mit unseren Networking-Meetings auf sich hat. enercity Gym und Betriebssport Im enerGym kannst du Bewegung und Entspannung in deinen Arbeitstag integrieren. Falls du weitere Sportarten für deinen Ausgleich im Alltag suchst, dann bist du bei unserer Betriebssportgemeinschaft genau richtig! Unser betriebsärztlicher Dienst ist immer für dich da Nimm an unserem Präventionsprogramm oder unseren Gesundheitstagen teil, lass dich vom Team des betriebsärztlichen Dienstes durchchecken oder kontaktiere unsere Expert:innen für sämtliche Gesundheitsthemen. Mobiles Arbeiten Wo es möglich ist, erleichtern wir dir durch mobiles Arbeiten die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Ob im Café oder zu Hause – du hast die Wahl! Kinderbetreuung Um Eltern bestmöglich zu unterstützen und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf zu stärken, unterstützen wir dich finanziell bei Betreuungskosten für deine Kinder bis zur Vollendung des dritten Lebensjahres. Beste Verkehrsanbindung Wir bezuschussen dein Deutschlandticket und bieten perfekte ÖPNV-Anbindung. Für E-Autos stehen zahlreiche Ladepunkte auf unserem Parkplatz bereit – inklusive attraktiver Sonderkonditionen für Mitarbeiter:innen. Jobs, die wirklich was verändern Gemeinsam bewegen wir Hannover und leisten einen bedeutenden Beitrag für die Zukunft unserer Gesellschaft: Wir sorgen dafür, dass erneuerbare Energien unsere Welt lebenswerter machen. Workation Wo es möglich ist, kannst du bei enercity zeitweise auch aus dem Ausland arbeiten – für frische Perspektiven und mehr Freiheit. Wir sind ausgezeichnet! Für uns steht an erster Stelle, dass alle Mitarbeiter:innen ihre Potenziale leben können. Dafür bieten wir ihnen ein Umfeld, das vielschichtige Möglichkeiten eröffnet. Netter Nebeneffekt: Wir erhalten Siegel, die uns das bestätigen. Interesse geweckt? Dann fackel nicht lange und schick uns deine Bewerbung. Nutze dafür einfach unser Online-Bewerbungsformular. Jetzt bewerben Fragen zur Bewerbung? Melde dich gerne! Karriere Team enercity E-Mail senden 0511.430.3195 enercity NETZ GmbH Auf der Papenburg 18 30459 Hannover Als AI & ML Engineer entwickelst und optimierst du Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig sowie skalierbar bereitstellen. Machine-Learning-Pipelines für Model Management, Testing, Deployment, Monitoring und Experiment Tracking gehören zu deinem Verantwortungsbereich. Zudem führst du KI-Prototypen in den produktiven Einsatz. AI-APIs sowie LLM-basierte Anwendungen setzt du um und sorgst dafür, dass innovative Funktionalitäten in produktiven Systemen nutzbar werden. Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du APIs und Architekturen für AI-Funktionalitäten und Datenintegration und bringst dabei etablierte Standards für Softwareentwicklung und Model Governance ein. Für Deployment, Betrieb und Automatisierung unserer AI- und ML-Anwendungen auf Microsoft Azure setzt du moderne DevOps- und MLOps-Praktiken ein und stellst einen stabilen sowie skalierbaren Betrieb sicher. Interne und externe Data Scientists sowie Engineers unterstützt du bei Best Practices in der Softwareentwicklung und trägst dazu bei, ML-Lösungen produktionsreif umzusetzen. Innerhalb agiler Entwicklungszyklen arbeitest du an der Weiterentwicklung von Architekturprinzipien für AI- und Machine-Learning-Anwendungen mit. Neue Technologien bewertest du praxisnah, entwickelst Prototypen und unterstützt die Umsetzung sicherer, ethischer und datenschutzkonformer AI-Lösungen Unsere Ausschreibung spricht dich sehr an, jedoch erfüllst du nicht ganz die 100 %? Kein Thema - die fehlenden Prozente gehen wir gemeinsam. Als AI & ML Engineer unterstützt du die Umsetzung der AI- und Machine-Learning-Initiativen der enercity. Du entwickelst produktionsreife Lösungen, die moderne AI-Technologien in den Unternehmensalltag bringen und einen direkten Beitrag zur digitalen Weiterentwicklung leisten. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Machine Learning und Cloud-Plattformen und begleitest Lösungen von der Idee bis in den produktiven Einsatz. Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet bildet deine fachliche Grundlage. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Implementierung produktionsreifer AI-, Machine-Learning- oder NLP-Anwendungen bringst du mit. Die Entwicklung von AI- und ML-Modellen sowie deren erfolgreicher Betrieb in produktiven Umgebungen sind dir vertraut. Klassische Data-Science-Verfahren wie Predictive Modeling, Forecasting oder Empfehlungssysteme hast du bereits erfolgreich eingesetzt. Erfahrung mit Frameworks für die Entwicklung von LLM-Anwendungen, beispielsweise LangChain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel, ergänzt dein Profil. Python, Git, automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines gehören für dich zum professionellen Entwicklungsalltag. Mit cloudnativen AI- und ML-Services arbeitest du sicher, idealerweise in Microsoft Azure oder alternativ in AWS. Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.