Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
AI-Exzellenz ausbauen: Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job
Grow your Expertise: Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
Innovation hautnah erleben: Du arbeitest mit den neuesten Technologien und Methoden, um datengetriebene Lösungen aktiv mitzugestalten
Gestaltungsfreiheit & Impact: Du bringst deine Ideen ein und gestaltest die Entwicklung von GenAI-Anwendungen aktiv mit
AI gemeinsam vorantreiben: Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung und bist ein aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community
Das bringst du mit
ML &
GenAI Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung in der
Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
GenAI-Frameworks
gemeistert: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von
GenAI-Anwendungen, z. B. mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented
Generation (RAG) oder Frameworks wie LangChain / LangGraph
Prompt &
API Expertise: Erfahrung im Prompt Engineering,
in der Integration von KI-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) sowie im
Aufbau von LLM-basierten Pipelines
Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Workflows
auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) unter Nutzung moderner MLOps-Tools (z.
B. MLflow)
Technisches
Know-how: Praktische Erfahrung in Python (z. B. für
Data Preparation oder Evaluation) und Verständnis grundlegender
Machine-Learning-Konzepte
Teamgeist
& Innovationsfreude: Teamgeist,
Eigeninitiative und Begeisterung, neue KI-Technologien in die Praxis zu bringen
Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine
Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit
... ML-Modell oder einer Datenpipeline. Was dich erwartet - Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen übersetzt du Produkt- und Geschäftsfragen in klar definierte Machine-Learning-Aufgaben. - Du entwickelst, evaluierst und verbesserst Machine-Learning-Modelle mit Python. - Du trägst zu reproduzierbaren Daten- und ML-Pipelines ...
... pipelines are robust, reproducible and maintainable. - Model improvements are driven by real-world feedback and measurable results. - Collaborates effectively with engineering and product teams to deliver reliable ML-powered features. How We Work The best products in the world are built by small, world-class teams. We are a high-talent-density, ...
... contribute to a range of exciting projects in production quality monitoring and vehicle interior monitoring. Working closely with software developers and data engineers, you will help design, train, deploy, and evaluate state-of-the-art machine learning algorithms for our automotive demonstrators. Your Responsibilities - Translate ...
We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to join the AI Platform Team at Smartly! Our team works on helping marketers make the most of their ad creatives (images, video, text) and campaigns (product and performance data). We build and experiment with AI-based solutions across the media and creative https://jobeax.com/link/INsJOvbWZUnhOf7E ...
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Full-time 10117 Berlin Our mission Imagine yourself building the next breakthrough AI/Machine-Learning technology, enabling "AI for everyone" at the start of the company's explosive growth. https://jobeax.com/link/1ncVI87JDvY5LSY5 is used by global enterprises across all industries, from banks, logistics, and insurance ...
... We’re on a mission to transform how companies use data. Come be a part of our journey! About the team The AI/ML Engineering team builds and operates ClickHouse's AI and machine learning products end-to-end. This includes the Agentic Data Stack, AI Functions, chDB, the in-Console copilot, and the AI/ML partnerships that distribute ...
... Industriemärkte. Als globaler Top Employer mit knapp 165.000 Mitarbeiter*innen in über 75 Ländern weltweit vereinen wir Nachhaltigkeit und Leistung. Aufgaben - Machine-Learning-Modelle entwickeln: Du konzipierst und entwickelst Machine-Learningsowie Deep-Learning-Anwendungen und begleitest deren produktionsnahen Einsatz z. ...
... patient-centric data to generate expansive datasets crucial for training advanced AI systems. These systems are pivotal in discovering new disease correlations, dramatically improving patient outcomes, and continually pushing medical technology boundaries Tasks The Role: As AI Architect / Machine Learning Engineer, you will drive ...