Dreimal in Folge als Innovator im deutschen Mittelstand ausgezeichnet, und noch lange nicht am Ziel: Genau hier setzt du an. Als AI Engineer (m/w/d) gestaltest du mit, wie Banken und Finanzdienstleister mit GenAI arbeiten – von der ersten Idee bis zum produktiven System. Du bringst neue Technologien in ein Umfeld, das offen für Veränderung ist und Mut zu neuen Wegen erwartet.
Zur weiteren Verstärkung unseres Teams am Standort Berlin suchen wir ab sofort eine:n:
AI Engineer (m/w/d) Machine Learning & GenAI
Standort Berlin Hybrid | Teilzeit oder Vollzeit | ab sofort
Du bringst neue Technologien in ein Umfeld, das offen für Veränderung ist und Mut zu neuen Wegen erwartet.
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Aufgaben
Du entwickelst, testest und optimierst neue AI-Komponenten für die Automatisierung von Finanzdienstleistungsprozessen.
Du programmierst in Python und arbeitest an Datenextraktion, Dokumenten- und Textverarbeitung mit Machine Learning und insbesondere GenAI.
Du entwickelst agentische Ansätze für die Verarbeitung von Unterlagen im Kreditantragsprozess.
Du testest bestehende AI-Systeme, analysierst ihre Performance und optimierst sie kontinuierlich.
Du setzt Microservices und REST-Schnittstellen um und unterstützt, je nach Profil, die Integration von AI-Komponenten in bestehende Softwareanwendungen.
Qualifikation
Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Umfangreiche praktische Erfahrung mit Python unter Linux sowie Vertrautheit mit gängigen Entwicklungstools wie Git und AI-gestütztem Coding
Erfahrung in der Umsetzung produktionsreifer Machine-Learning- und insbesondere GenAI-Lösungen (Ollama, LangChain, open and closed models) sowie in agentischen Workflows (MCP, RAG)
Erfahrung in Test und Optimierung von AI-Systemen für eine zuverlässige Prozessautomatisierung
Motivation, Eigenverantwortung und Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten
Deutschkenntnisse auf Niveau B2 (GER), idealerweise durch ein anerkanntes Zertifikat belegt
Nice to have:
Vertiefte Kenntnisse in Deep Learning und NLP, NER, Data-Augmentation-Techniken und Finetuning
Erfahrung mit Anwendungsfällen in der Dokumentenverarbeitung und/oder im Finanzdienstleistungssektor
Weitere Fähigkeiten für die End-to-End-Integration von AI-Komponenten, zum Beispiel Frontend-Fähigkeiten, Schnittstellenintegration oder Erfahrung mit Java
Benefits
Flexible Arbeitszeiten sowie hybrides oder remote Arbeiten
Sabbatical für eine längere Auszeit, wenn du sie brauchst
Eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen
Hunde willkommen: Dein Vierbeiner darf mit ins Büro
Jobticket für den Arbeitsweg
Gestaltungsraum: Du bringst neue GenAI-Technologien in die Finanzdienstleistungsbranche und veränderst sie aktiv mit
Weiterbildungsangebote und persönliche Betreuung von Anfang an
Ein agiles Umfeld mit flachen Hierarchien , kurzen Entscheidungswegen und einem engagierten Team
Ein Team, das Technologie und Unternehmergeist verbindet und Wert auf Toleranz, Respekt sowie eine inklusive, nachhaltige Zukunft legt
FINNOFLEET P-D-F GmbH entwickelt intelligente Softwaresysteme für Banken und Finanzdienstleister. Wir verbinden moderne Technologie mit tiefem Prozesswissen aus dem Kreditwesen und schaffen so mehr Sicherheit, Tempo und Zufriedenheit für unsere Kund:innen. Dreimal in Folge wurden wir bereits als Innovator im deutschen Mittelstand ausgezeichnet. Genug ist uns das nicht: Mit Innovationskraft, einem praxisnahen Ansatz und Mut zu neuen Technologien setzen wir weiterhin den Benchmark für die Digitalisierung von Finanzprozessen. Werde Teil der FINNOFLEET Crew und gestalte mit uns die Zukunft der Finanzprozesse. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
... effizienter zu managen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Integration und Produktivsetzung moderner KI-Modelle in unsere Softwareplattform. Entwicklung skalierbarer ...
... Industriemärkte. Als globaler Top Employer mit knapp 165.000 Mitarbeiter*innen in über 75 Ländern weltweit vereinen wir Nachhaltigkeit und Leistung. Aufgaben - Machine-Learning-Modelle entwickeln: Du konzipierst und entwickelst Machine-Learningsowie Deep-Learning-Anwendungen und begleitest deren produktionsnahen Einsatz z. ...
... idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering, beispielsweise: Container (Docker), Kubernetes, ...
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Required skills - ActAI Engineering About There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks, calendar and they're not AI-native. Our mission is to build proactive applications for anyone in the world, who are not used to complex prompting. We aim to bring intelligence to conversations, ...
... contribute to a range of exciting projects in production quality monitoring and vehicle interior monitoring. Working closely with software developers and data engineers, you will help design, train, deploy, and evaluate state-of-the-art machine learning algorithms for our automotive demonstrators. Your Responsibilities - Translate ...
... evaluations for output quality and source accuracy - Work on OCR and multi-language document processing - Ship models and prompts to production together with the engineering team Ihr Profil - 3+ years in machine learning or applied AI engineering - Hands-on experience with LLMs, retrieval and evaluation in production - Strong ...
... auf und gestalten Ihren Karriereweg flexibel. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Ingenieur für Machine Learning. Ihre Aufgaben - Entwicklung und Implementierung von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Modellen mit einem Schwerpunkt auf Computer Vision ...
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