AI Engineer (m/w/d) in Köln, Deutschland

Vollzeit. Köln. Bewerben Das rund 60-köpfige Team der rosenbaum nagy unternehmensberatung GmbH berät seit 29 Jahren insbesondere Kunden aus der Sozial- und Gesundheitswirtschaft. Wir unterstützen unsere Kunden bei zentralen Zukunftsthemen wie Digitalisierung, Data und KI. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n AI Engineer (m/w/d), der/die komplexere KI- und Datenlösungen entwickelt, sicher betreibt und unsere Kunden auf ihrem Weg zu digitalen und datengesteuerten Organisationen begleitet. Bei uns übernimmst Du die fachliche Verantwortung für interne und externe KI-Vorhaben. Du entwickelst, integrierst und betreibst Anwendungen mit KI-Komponenten und stellst sicher, dass komplexe Modell-Integrationen in Automatisierungsprozessen sicher, nachvollziehbar und betreibbar umgesetzt werden. Du übernimmst dabei eine bestehende Azure-Umgebung mit produktiv genutzten internen KI-Anwendungen und entwickelst sie weiter. Werde Teil unseres kreativen Teams – Gemeinsam zum Erfolg! AI Engineer (m/w/d). in Köln, zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Deine Aufgaben: Du übernimmst fachliche Verantwortung für interne und externe KI-Vorhaben und entwickelst und integrierst KI-gestützte Anwendungen und Automatisierungslösungen. Du entwickelst LLM-Anwendungen und agentische Workflows, die auf Daten und Tools zugreifen und Geschäftsprozesse unterstützen. Du integrierst KI-Komponenten in bestehende Anwendungen, Schnittstellen und Datenquellen. Du stellst sicher, dass Modellintegrationen sicher, nachvollziehbar und im produktiven Betrieb zuverlässig funktionieren durch systematische Evaluationen, Tests und Monitoring. Du entwickelst und betreibst cloudbasierte Anwendungsplattformen – bevorzugt auf Microsoft Azure. Du verantwortest Deployment-Prozesse und entwickelst CI/CD-Pipelines für Anwendungen und KI-Systeme weiter. Du setzt DevSecOps-Prinzipien für eigene Softwarelösungen und KI-Anwendungen um. Du bist sicher im Umgang mit Themen wie Datenschutz, Governance, Datenresidenz. Du bist in der Lage neue KI-Technologien und agentengestützte Entwicklungsansätze zu bewerten, nicht nur hinsichtlich ihrer Möglichkeiten, sondern auch mit Blick auf Sicherheit, Qualität und Betreibbarkeit. Du hast Spaß daran, in Kundenprojekten mit KI- und Data-Schwerpunkt komplexere technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Dein Profil: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Data oder AI Engineering oder eines vergleichbaren Fachgebiets oder eine vergleichbare fachliche Qualifikation. Du hast mindestens ein Jahr lang berufliche Erfahrungen gesammelt z.B. bei der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen oder dem Betrieb von Anwendungen oder Plattformen in einer produktiven Cloud-Umgebung (Microsoft Azure bevorzugt, AWS oder Google Cloud sind ebenfalls willkommen). Du verstehst moderne Cloud-Architekturen sowie Infrastruktur-, Identitäts- und Berechtigungskonzepte. Du kennst Deployment-Prozesse, CI/CD und DevSecOps-Methoden. Du kannst Anforderungen an Datenschutz, Governance, Datenresidenz und sichere Betriebsmodelle im KI-Umfeld beurteilen. Du hast Erfahrung mit agentengestützter Softwareentwicklung und bist in der Lage, erzeugten Code sowie technische Ergebnisse kritisch und sicherheitsbewusst zu prüfen und zu bewerten. Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert. Du kommunizierst gerne mit Kunden und kannst technische Entscheidungen verständlich vermitteln. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens auf dem Niveau C1. Du arbeitest gerne im Team und bringst eine hohe Sozialkompetenz mit. Deine Benefits: Flache Hierachien. Wir verstehen uns als Team, in dem jede*r wichtige Impulse liefert und jede Meinung willkommen ist. Flache Hierarchien sorgen für direkte Kommunikations- und Entscheidungswege und sind eine wichtige Grundlage für unseren Erfolg. Flexible Arbeitszeit. Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deiner Work-Life-Balance vereinbaren lassen und die Möglichkeit für mobiles Arbeiten. Kurzer Arbeitsweg. Jobrad, Deutschlandticket und eigene kostenlose Parkplätze direkt vor der Türe. Moderne Arbeitsausstattung und Arbeitsweise. Wir statten Dich mit neuestem IT-Equipment für unser papierloses Büro aus. Individuelles Vergütungspaket. Betriebliche Altersvorsorge und jährliche Beteiligung am Erfolg des gesamten Teams. Teamgeist. Wir arbeiten nicht nur gerne zusammen, sondern treffen uns auch regelmäßig zum Sport und anderen Aktivitäten sowie Teamevents. sicheres Arbeitsverhältnis. Ein unbefristetes, sicheres Arbeitsverhältnis in einem zukunftsorientierten mittelständischen Unternehmen. Urban Sports Club. Gesundheit durch Sport wird bei uns gezielt gefördert. Wir bieten einen großzügigen Mitarbeiterrabatt für eine Urban Sports Club-Mitgliedschaft mit Zugang zu über 7000 Partner-Standorten in ganz Deutschland. Work, Life & Balance bei rosenbaum nagy Haben wir Deine Lust auf eine neue Herausforderung geweckt? Dann bewirb Dich jetzt über unser Bewerbungsformular oder per E-Mail an [email protected]. Für erste Rückfragen steht Dir Natalia Riefel unter der Telefonnummer 0221-5777743 gerne zur Verfügung. Bewerben rosenbaum nagy unternehmensberatung GmbH Lichtstr. 25 50825 Köln Tel: +49 221 5 77 77-50 | Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n AI Engineer (m/w/d), der/die komplexere KI- und Datenlösungen entwickelt, sicher betreibt und unsere Kunden auf ihrem Weg zu digitalen und datengesteuerten Organisationen begleitet. Bei uns übernimmst Du die fachliche Verantwortung für interne und externe KI-Vorhaben. Du entwickelst, integrierst und betreibst Anwendungen mit KI-Komponenten und stellst sicher, dass komplexe Modell-Integrationen in Automatisierungsprozessen sicher, nachvollziehbar und betreibbar umgesetzt werden. Du übernimmst dabei eine bestehende Azure-Umgebung mit produktiv genutzten internen KI-Anwendungen und entwickelst sie weiter. Du übernimmst fachliche Verantwortung für interne und externe KI-Vorhaben und entwickelst und integrierst KI-gestützte Anwendungen und Automatisierungslösungen. Du entwickelst LLM-Anwendungen und agentische Workflows, die auf Daten und Tools zugreifen und Geschäftsprozesse unterstützen. Du integrierst KI-Komponenten in bestehende Anwendungen, Schnittstellen und Datenquellen. Du stellst sicher, dass Modellintegrationen sicher, nachvollziehbar und im produktiven Betrieb zuverlässig funktionieren durch systematische Evaluationen, Tests und Monitoring. Du entwickelst und betreibst cloudbasierte Anwendungsplattformen - bevorzugt auf Microsoft Azure. Du verantwortest Deployment-Prozesse und entwickelst CI/CD-Pipelines für Anwendungen und KI-Systeme weiter. Du setzt DevSecOps-Prinzipien für eigene Softwarelösungen und KI-Anwendungen um. Du bist sicher im Umgang mit Themen wie Datenschutz, Governance, Datenresidenz. Du bist in der Lage neue KI-Technologien und agentengestützte Entwicklungsansätze zu bewerten, nicht nur hinsichtlich ihrer Möglichkeiten, sondern auch mit Blick auf Sicherheit, Qualität und Betreibbarkeit. Du hast Spaß daran, in Kundenprojekten mit KI- und Data-Schwerpunkt komplexere technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln. Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Data oder AI Engineering oder eines vergleichbaren Fachgebiets oder eine vergleichbare fachliche Qualifikation. Du hast mindestens ein Jahr lang berufliche Erfahrungen gesammelt z.B. bei der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen oder dem Betrieb von Anwendungen oder Plattformen in einer produktiven Cloud-Umgebung (Microsoft Azure bevorzugt, AWS oder Google Cloud sind ebenfalls willkommen). Du verstehst moderne Cloud-Architekturen sowie Infrastruktur-, Identitäts- und Berechtigungskonzepte. Du kennst Deployment-Prozesse, CI/CD und DevSecOps-Methoden. Du kannst Anforderungen an Datenschutz, Governance, Datenresidenz und sichere Betriebsmodelle im KI-Umfeld beurteilen. Du hast Erfahrung mit agentengestützter Softwareentwicklung und bist in der Lage, erzeugten Code sowie technische Ergebnisse kritisch und sicherheitsbewusst zu prüfen und zu bewerten. Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert. Du kommunizierst gerne mit Kunden und kannst technische Entscheidungen verständlich vermitteln.