Entwickle mit uns KI-Systeme, die nicht nur antworten, sondern handeln.
LOOMA ist ein Technologieunternehmen und Managed Service Provider aus Magdeburg. Wir entwickeln und betreiben sichere IT-, Cloud- und Managed-Service-Lösungen für Unternehmen, Behörden, KRITIS und das Gesundheitswesen.
Künstliche Intelligenz soll bei uns nicht bei einzelnen Chatbots oder isolierten Proof of Concepts enden. Wir möchten belastbare agentische Systeme entwickeln, die Informationen verarbeiten, Entscheidungen vorbereiten, Werkzeuge nutzen, Prozesse ausführen und sich sicher in bestehende IT-Landschaften integrieren.
Dafür suchen wir einen Agentic AI Engineer (m/w/d), der moderne KI-Modelle mit Softwareentwicklung, APIs, Automatisierung und produktionsfähigen Architekturen verbindet.
Aufgaben
- Du konzipierst und entwickelst agentische KI-Systeme und Multi-Agenten-Workflows.
- Du verbindest Large Language Models mit internen und externen Systemen, Datenquellen, APIs und Werkzeugen.
- Du entwickelst KI-Anwendungen, die eigenständig mehrstufige Aufgaben bearbeiten und definierte Prozesse ausführen können.
- Du baust RAG-Systeme, Wissenszugriffe, Tool-Calling-Mechanismen sowie Memory- und Context-Management auf.
- Du entwickelst sichere Schnittstellen zwischen KI-Modellen und bestehenden IT-, Cloud-, Ticketing-, Monitoring- und Dokumentationssystemen.
- Du überführst Prototypen in stabile, skalierbare und wartbare Anwendungen.
- Du entwickelst Evaluations-, Logging-, Monitoring- und Guardrail-Konzepte für den produktiven Einsatz von KI-Agenten.
- Du arbeitest an neuen KI-gestützten Managed Services und digitalen Produkten für Unternehmen, Behörden und das Gesundheitswesen.
- Du bewertest neue Modelle, Frameworks und Technologien und entscheidest, welche davon einen echten Mehrwert für unsere Lösungen bieten.
- Du arbeitest eng mit DevOps, IT-Security, Softwareentwicklung, Projektmanagement und unseren Fachbereichen zusammen.
- Du dokumentierst Architekturen, technische Entscheidungen, Schnittstellen und Betriebsprozesse nachvollziehbar.
Qualifikation
- Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python und/oder TypeScript
- Erfahrung mit Large Language Models, generativer KI oder agentischen Systemen
- Verständnis für LLM-Orchestrierung, Tool Calling, Structured Outputs, RAG und Embeddings
- Erfahrung mit REST-APIs, Webhooks, Datenbanken und der Integration unterschiedlicher Systeme
- Erfahrung mit Git, CI/CD, Containern und modernen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen
- Grundverständnis für Cloud-, DevOps- und Security-Architekturen
- Fähigkeit, technische Prototypen strukturiert in produktionsfähige Lösungen zu überführen
- Eigenverantwortliche, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Freude daran, neue Technologien nicht nur auszuprobieren, sondern daraus konkrete Produkte und Services zu entwickeln
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Besonders interessant ist dein Profil, wenn du bereits Erfahrung hast mit:
- Multi-Agenten-Systemen und zustandsbehafteten Agenten-Workflows
- Model Context Protocol, Function Calling oder vergleichbaren Tool-Integrationen
- Vektor-Datenbanken und semantischer Suche
- Open-Source-LLMs oder dem Betrieb lokaler Modelle
- Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI oder vergleichbaren Plattformen
- Observability und Evaluation von KI-Systemen
- Datenschutz, Informationssicherheit und dem Einsatz von KI in regulierten Umgebungen
- Automatisierungsplattformen wie n8n – als Ergänzung zu individuell entwickelten Anwendungen
- Managed Services, IT-Service-Management oder Security Operations
Du musst nicht jede einzelne Technologie bereits beherrschen. Entscheidend ist, dass du fundiert entwickeln kannst, moderne KI-Systeme wirklich verstehen möchtest und dich schnell in neue Architekturen und Werkzeuge einarbeitest.
Benefits
- Eine neu geschaffene Position mit viel Gestaltungsspielraum
- Die Möglichkeit, KI-Produkte und agentische Systeme von Grund auf mitzuentwickeln
- Reale Anwendungsfälle statt austauschbarer Demo-Projekte
- Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und kurzen Entscheidungswegen
- Ein technisch starkes Team aus den Bereichen DevOps, Cloud, Managed Services und IT-Security
- Eigenverantwortung und die Möglichkeit, technologische Entscheidungen aktiv mitzugestalten
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache
- 31 Tage Urlaub
- Moderne Arbeitsplätze an unserem Standort in Magdeburg
- Weiterbildungsmöglichkeiten und Freiraum, neue Technologien zu erproben
- Regelmäßige Team-Events und ein offenes, kollegiales Miteinander
- Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in Vollzeit oder Teilzeit
Über LOOMA
LOOMA wurde 2016 in Magdeburg gegründet. Als Technologieunternehmen und Managed Service Provider unterstützen wir unsere Kunden bei der sicheren Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse und IT-Infrastrukturen.
Unsere Schwerpunkte liegen unter anderem in den Bereichen Managed Services, Cloud- und Rechenzentrumslösungen, Cyber Security, SOC, IT-Infrastruktur, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Was uns ausmacht: kurze Entscheidungswege, Vertrauen, Eigenverantwortung, offene Kommunikation auf Augenhöhe und der Anspruch, nicht nur Dienstleister, sondern langfristiger Technologiepartner unserer Kunden zu sein.
Klingt nach deiner nächsten Herausforderung ?
Dann sende uns deinen Lebenslauf, relevante Projektbeispiele oder dein GitHub-Profil sowie eine kurze Information dazu, an welchen KI- oder Softwareprojekten du bisher gearbeitet hast.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.